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Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
Totalmente revisada y actualizada, esta tercera edición incluye tres nuevos capítulos sobre redes neuronales y aprendizaje profundo, incluida la IA generativa, la causalidad y las repercusiones sociales, éticas y normativas de la inteligencia artificial.
Todas las partes se han actualizado con los métodos que han demostrado funcionar. El novedoso espacio de diseño de agentes del libro proporciona un marco coherente para el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones.
Numerosas aplicaciones y ejemplos realistas facilitan la comprensión del alumno. Cada concepto o algoritmo se presenta en pseudocódigo y código AIPython de código abierto, lo que permite a los estudiantes experimentar con las implementaciones y basarse en ellas. A lo largo del libro se desarrollan cinco casos prácticos más amplios que conectan los enfoques de diseño con las aplicaciones.
Cada capítulo cuenta ahora con una sección de impacto social, que permite a los estudiantes comprender el impacto de las distintas técnicas a medida que las aprenden. Este exhaustivo libro de texto, que constituye un valioso paquete didáctico para cursos de IA de licenciatura y posgrado, va acompañado de diapositivas, soluciones y código.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)