Inteligencia artificial explicable en los sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas

Título original:

Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems

Contenido del libro:

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones médicas (SADM) son programas informáticos que analizan los datos de las historias clínicas de los pacientes para ofrecer preguntas, indicaciones o recordatorios que ayuden a los médicos en el punto de atención. Al introducir los datos, síntomas o regímenes de tratamiento actuales de un paciente en un MDSS, se ayuda a los médicos a identificar o eliminar las causas médicas potenciales más probables, lo que puede permitir un descubrimiento más rápido de un conjunto de diagnósticos o planes de tratamiento adecuados.

La IA explicable (XAI) es un modelo de inteligencia artificial de «caja blanca» en el que los resultados de la solución pueden ser comprendidos por los usuarios, que pueden ver una estimación de la importancia ponderada de cada característica en las predicciones del modelo, y entender cómo interactúan las distintas características para llegar a una decisión concreta. Este libro analiza los análisis basados en XAI para MDSS específicos de pacientes, así como los problemas de seguridad y privacidad relacionados con el procesamiento de datos de pacientes. Proporciona información sobre escenarios reales de despliegue, aplicación, gestión y beneficios asociados de XAI en MDSS.

El libro esboza los marcos para el MDSS y explora la aplicabilidad, las perspectivas y las implicaciones legales de la XAI para el MDSS. Se exploran aplicaciones de XAI en MDSS como XAI para cirugías asistidas por robots, segmentación de imágenes médicas, diagnóstico de cáncer y predicción de diabetes mellitus y enfermedades cardiacas.