Inteligencia Artificial en Ciencias Médicas y Psicología: Con Aplicación de Lenguaje Automático, Visión por Computador y Técnicas de PNL

Título original:

Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques

Contenido del libro:

Iníciese en la inteligencia artificial para las ciencias médicas y la psicología. Este libro ayudará a los profesionales y tecnólogos sanitarios a resolver problemas utilizando métodos de aprendizaje automático, visión por ordenador y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).

El libro cubre formas de utilizar redes neuronales para clasificar pacientes con enfermedades. Sabrá cómo aplicar técnicas de visión por ordenador y redes neuronales convolucionales (CNN) para segmentar enfermedades como el cáncer (por ejemplo, de piel, mama y cerebro) y la neumonía. Se presenta el proceso de toma de decisiones de Markov oculto para ayudarle a identificar estados ocultos de datos dependientes del tiempo. Además, se muestra cómo se utilizan las técnicas de PNL en la clasificación de historias clínicas.

Este libro es adecuado para profesionales con experiencia en diversas especialidades médicas (neurología, virología, radiología, oncología, etc.) que deseen aprender a programar en Python para trabajar de forma eficiente. También está dirigido a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, estudiantes de medicina e investigadores.

Lo que aprenderá

⬤ Aplicar redes neuronales artificiales al modelar datos médicos.

⬤ Conocer el método estándar para la toma de decisiones de Markov y la simulación de datos médicos.

⬤ Comprender los métodos de análisis de supervivencia para investigar los datos de un ensayo clínico.

⬤ Comprender la categorización de historias clínicas.

⬤ Medir las diferencias de personalidad utilizando modelos psicológicos.

A quién va dirigido este libro

Ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de software que trabajan en proyectos relacionados con la atención sanitaria que implican IA, incluidos los profesionales sanitarios interesados en saber cómo la IA puede mejorar su entorno de trabajo.