Inteligencia artificial distribuida: A Modern Approach

Título original:

Distributed Artificial Intelligence: A Modern Approach

Contenido del libro:

La Inteligencia Artificial Distribuida (IAD) surgió como un enfoque para resolver problemas complejos de aprendizaje, planificación y toma de decisiones. Cuando hablamos de toma de decisiones, puede haber algunos métodos metaheurísticos en los que la resolución de problemas puede parecerse a la investigación operativa. Pero exactamente, no está relacionado del todo con la investigación de gestión. El texto examina la representación y el uso del conocimiento organizativo en los sistemas DAI, la dinámica de los ecosistemas computacionales y las interacciones sin comunicación entre agentes racionales. Esta publicación examina las estrategias de resolución de conflictos para agentes distribuidos no jerárquicos, la negociación dirigida por restricciones de la asignación de recursos y los planes para múltiples agentes.

Entre los temas tratados figuran la verificación, generación y ejecución de planes, los operadores de negociación, la representación, el problema de la gestión de redes y los paradigmas de resolución de conflictos. El manuscrito profundiza en la negociación de la descomposición y asignación de tareas mediante la planificación global parcial y los mecanismos para evaluar el impacto no local de las decisiones locales en la planificación distribuida.

El libro atraerá a investigadores y profesionales que trabajen en gestión e informática, así como a personas del sector que necesiten una comprensión de los conceptos básicos y avanzados desde principiantes hasta avanzados.