Inteligencia artificial de alto rendimiento para preservar la intimidad

Título original:

High Performance Privacy Preserving AI

Contenido del libro:

La inteligencia artificial (IA) depende de los datos. En ámbitos delicados -como la sanidad, la seguridad, las finanzas y muchos más- existe por tanto tensión entre liberar el poder de la IA y mantener la confidencialidad y seguridad de los datos relevantes.

Este libro, dirigido a investigadores del mundo académico e ingenieros de I+D de la industria, explica cómo los avances en tres áreas -la IA, las técnicas de preservación de la privacidad y la aceleración- nos permiten alcanzar el sueño de una IA de alto rendimiento que preserve la privacidad. También analiza las aplicaciones que permite esta interacción emergente.

El libro abarca técnicas, en concreto el cálculo seguro multipartito y el cifrado homomórfico, que proporcionan garantías de seguridad teóricas de la complejidad incluso con un único punto de datos. Tradicionalmente, estas técnicas han sido demasiado lentas para su uso en el mundo real, y el reto se acentúa con los grandes tamaños de las redes neuronales de última generación actuales, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM). En este libro no se tratan técnicas como la privacidad diferencial, que sólo se refieren a la anonimización estadística de puntos de datos.