Iniciación a Mathematica y Wolfram para la Ciencia de Datos: Aplicaciones en análisis de datos, aprendizaje automático y redes neuronales

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión introductoria de las redes neuronales y el aprendizaje automático con Mathematica, con algunos buenos ejemplos y explicaciones. Sin embargo, adolece de problemas significativos, incluyendo numerosas erratas, fragmentos de código incompletos y problemas de maquetación que pueden dificultar la comprensión.

⬤ Ofrece buenas explicaciones y ejemplos relacionados con redes neuronales y aprendizaje automático
⬤ útil para aquellos familiarizados con Mathematica
⬤ existe documentación organizada por desarrolladores.

⬤ Muchas erratas a lo largo del libro
⬤ los fragmentos de código están a menudo cortados o incompletos
⬤ los problemas de diseño dificultan seguir las instrucciones
⬤ puede ser difícil para principiantes sin conocimientos previos.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks

Contenido del libro:

Mejore su programación y análisis de la ciencia de datos con el lenguaje de programación Wolfram y Mathematica, un conjunto de herramientas matemáticas aplicadas. El libro te introducirá en el lenguaje de programación Wolfram y su sintaxis, así como en la estructura de Mathematica y sus ventajas y desventajas.

Verás cómo utilizar el lenguaje Wolfram para la ciencia de datos desde una perspectiva teórica y práctica. Aprender este lenguaje hace que tu código de ciencia de datos sea mejor porque es muy intuitivo y viene con funciones preexistentes que pueden proporcionar una experiencia acogedora para aquellos que utilizan otros lenguajes de programación.

Cubrirás cómo usar Mathematica cuando se necesite gestión de datos y cálculos matemáticos. En el camino apreciarás cómo Mathematica proporciona una plataforma integrada completa: tiene una sintaxis mixta como resultado de sus cálculos simbólicos y numéricos que le permiten llevar a cabo varios procesos sin líneas superfluas de código. Aprenderás a utilizar sus cuadernos como formato estándar, que también sirve para crear informes detallados de los procesos llevados a cabo.

Lo que aprenderás

⬤ Utilizar Mathematica para explorar datos y describir los conceptos utilizando comandos de Wolfram language.

⬤ Crear conjuntos de datos, trabajar con marcos de datos y crear tablas.

⬤ Importar, exportar, analizar y visualizar datos.

⬤ Trabajar con el repositorio de datos Wolfram.

⬤ Construir informes sobre el análisis.

⬤ Utiliza Mathematica para aprendizaje automático, con diferentes algoritmos, incluyendo regresión lineal, múltiple y logística; árboles de decisión; y agrupamiento de datos.

Para quién es este libro

Científicos de datos nuevos en el uso de Wolfram y Mathematica como lenguaje/herramienta para programar. Los programadores deben tener alguna experiencia previa en programación, pero pueden ser nuevos en el lenguaje Wolfram.