Iniciación a Apache Spark con Azure Databricks: Análisis de grandes clústeres en la nube

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas mixtas, con algunos lectores apreciando su estilo de escritura accesible y la introducción a los conceptos clave, mientras que otros critican su falta de profundidad, organización y ayudas visuales.

⬤ Escrito profesionalmente con humor
⬤ proporciona una buena comprensión de los antecedentes y la historia
⬤ excelente introducción para principiantes en Ingeniería de Datos o Analítica
⬤ narrativa accesible que explica Spark y aspectos prácticos
⬤ permite flexibilidad en lenguajes y herramientas.

⬤ Carece de capturas de pantalla, por lo que es difícil de seguir
⬤ cobertura superficial de temas
⬤ mal organizado
⬤ insuficiente profundidad en Spark y Databricks
⬤ algunos lectores lo encontraron frustrante y poco útil.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud

Contenido del libro:

1. Introducción al análisis de datos a gran escala.

2. Spark y Databricks.

3. Primeros pasos con Databricks.

4. Espacios de trabajo, clusters y cuadernos.

5. Introducción de datos en Databricks.

6. Consulta de datos mediante SQL.

7. El poder de Python.

8. ETL y manejo avanzado de datos.

9. Conectando a y desde lejos.

10. Ejecución en producción.

11. Bits y piezas.