Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
ingeniería de datos y ciencia de datos
Escrito y editado por uno de los expertos más prolíficos y conocidos en el campo y su equipo, este nuevo y emocionante volumen es la "ventanilla única" para los conceptos y aplicaciones de la ciencia de datos y la ingeniería para los científicos de datos a través de muchas industrias.
El campo de la ciencia de datos es increíblemente amplio y abarca desde la limpieza de datos hasta el despliegue de modelos predictivos. Sin embargo, es raro que un solo científico de datos trabaje a diario en todo el espectro. Los científicos de datos suelen centrarse en unas pocas áreas y se complementan con un equipo de otros científicos y analistas. La ingeniería de datos también es un campo amplio, pero no es necesario que un ingeniero de datos conozca todo el espectro de competencias. La ingeniería de datos es el aspecto de la ciencia de datos que se centra en las aplicaciones prácticas de la recopilación y el análisis de datos. Para todo el trabajo que realizan los científicos de datos para responder a preguntas utilizando grandes conjuntos de información, tiene que haber mecanismos para recopilar y validar esa información.
En este nuevo y apasionante volumen, el equipo de editores y colaboradores esboza las líneas generales de la ingeniería de datos y, a continuación, recorre descripciones más específicas que ilustran funciones concretas de la ingeniería de datos. El descubrimiento basado en datos está revolucionando el modelado, la predicción y el control de sistemas complejos. Este libro reúne el aprendizaje automático, las matemáticas de ingeniería y la física matemática para integrar el modelado y el control de sistemas dinámicos con los métodos modernos de la ciencia de datos. Destaca muchos de los avances recientes en computación científica que permiten aplicar métodos basados en datos a una amplia gama de sistemas complejos, como la turbulencia, el cerebro, el clima, la epidemiología, las finanzas, la robótica y la autonomía. Tanto para el ingeniero o científico veterano que trabaja sobre el terreno o en el laboratorio, como para el estudiante o el académico, se trata de un libro imprescindible en cualquier biblioteca.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)