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Research Software Engineering with Python: Building software that makes research possible
Escribir y ejecutar software forma parte de la ciencia tanto como los telescopios y los tubos de ensayo, pero a la mayoría de los investigadores nunca se les ha enseñado a hacerlo bien. Como resultado, tardan más de lo debido en realizar tareas sencillas y les resulta más difícil de lo necesario compartir su trabajo con los demás.
Este libro presenta los conceptos, herramientas y habilidades que los investigadores necesitan para hacer más en menos tiempo y con menos sufrimiento. Basado en la experiencia práctica de sus autores, que llevan varias décadas enseñando software a científicos, cubre todo lo que los investigadores de postgrado necesitan para automatizar sus flujos de trabajo, colaborar con colegas, garantizar la fiabilidad de sus resultados y publicar lo que han creado para que otros puedan basarse en ello. El libro asume sólo un conocimiento básico de Python como punto de partida, y muestra a los lectores cómo éste, el shell Unix, Git, Make y otras herramientas relacionadas pueden darles más tiempo para centrarse en la investigación que realmente quieren hacer.
Research Software Engineering with Python puede utilizarse como texto principal en un curso de un semestre o para el estudio autoguiado. Un ejemplo muestra cómo organizar paso a paso un pequeño proyecto de investigación; más de cien ejercicios dan a los lectores la oportunidad de practicar estas habilidades por sí mismos, mientras que un glosario que define más de doscientos términos ayudará a los lectores a encontrar su camino a través de la terminología. Todo el material puede reutilizarse bajo una licencia Creative Commons, y todos los derechos de autor de las ventas del libro se donarán a The Carpentries, una organización que enseña conocimientos básicos de codificación y ciencia de datos a investigadores de todo el mundo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)