Ingeniería de datos en Azure

Puntuación:   (4,4 de 5)

Ingeniería de datos en Azure (Vlad Riscutia)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece ejemplos prácticos y es útil para comprender la ingeniería de datos de Azure, especialmente para los recién llegados. Sin embargo, adolece de un enfoque limitado, ya que carece de cobertura de otros conceptos y tecnologías importantes de Azure.

Ventajas:

El libro contiene muchos ejemplos prácticos y mejores prácticas, está bien organizado y ayuda a comprender los conceptos a través de la práctica. Incluye un útil repositorio de GitHub y excelentes diagramas que mejoran la comprensión.

Desventajas:

El libro se centra principalmente en Azure Data Explorer y carece de cobertura de otras tecnologías de ingeniería de datos de Azure, como los lagos de datos, los tipos de archivo y los motores informáticos. Algunos lectores consideran que no cumple sus expectativas basándose en el título.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Data Engineering on Azure

Contenido del libro:

Data Engineering on Azure le enseña a construir una plataforma de datos escalable y robusta según los estándares líderes del sector.

Existe una gran diferencia entre ejecutar procesos de aprendizaje automático y datos como prototipos e implementarlos en un entorno de producción en la nube. Data Engineering on Azure revela las técnicas arquitectónicas, operativas y de gestión de datos que potencian la infraestructura de datos basada en la nube construida sobre la plataforma Microsoft Azure.

Data Engineering on Azure le enseña a construir una plataforma de datos escalable y robusta según los estándares líderes del sector. Todos los ejemplos se basan en la plataforma de big data de producción que impulsa las operaciones de crecimiento de clientes de Microsoft. Aprenderá técnicas y prácticas recomendadas que el autor Vlad Riscutia y su equipo utilizan a diario, como la automatización y DevOps, la ejecución de una canalización de aprendizaje automático fiable y la gestión del inventario de datos. Los ejemplos se ilustran con Azure. Los patrones y técnicas son transferibles a otras plataformas en la nube.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Otros datos del libro:

ISBN:9781617298929
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)