Ingeniería de aprendizaje automático en acción

Opiniones de los lectores

El libro es muy elogiado por su enfoque práctico de MLOps, que proporciona una orientación clara sobre la creación de infraestructura de ciencia de datos y la aplicación de prácticas de aprendizaje automático de manera efectiva. Ofrece valiosos ejemplos de código y perspectivas de la vida real beneficiosas para los ingenieros de ML.

⬤ Redacción clara y concisa
⬤ valiosos ejemplos de código
⬤ orientación exhaustiva sobre el desarrollo de canalizaciones de ML
⬤ perspectivas prácticas de proyectos reales
⬤ cubre una amplia gama de temas, desde la infraestructura hasta la implementación.

No se mencionan contras significativos; sin embargo, los lectores pueden esperar un conocimiento previo de la teoría de ML para beneficiarse plenamente del contenido.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning Engineering in Action

Contenido del libro:

Consejos, trucos y patrones de diseño probados en la práctica para construir proyectos de aprendizaje automático que sean desplegables, mantenibles y seguros desde el concepto hasta la producción.

Machine Learning Engineering in Action expone un enfoque para construir sistemas de aprendizaje automático de producción desplegables y mantenibles. Adoptará estándares de desarrollo de software que ofrecen una mejor gestión del código y facilitan las pruebas, el escalado e incluso la reutilización del código de aprendizaje automático.

Aprenderá a planificar y delimitar el alcance de su proyecto, a gestionar la logística entre equipos para evitar fallos de comunicación fatales y a diseñar la arquitectura de su código para mejorar la resistencia. Incluso descubrirá cuándo no utilizar el aprendizaje automático y los enfoques alternativos que pueden ser más baratos y eficaces. Cuando termine de trabajar con esta guía de herramientas, será capaz de ofrecer soluciones rentables y fiables a organizaciones grandes y pequeñas por igual.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.