Informática de la imagen médica: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de big data

Título original:

Medical Imaging Informatics: Machine Learning, Deep Learning and Big Data Analytics

Contenido del libro:

La informática de la imagen médica desempeña un papel importante en la eficacia de los sistemas sanitarios actuales. El avance de la inteligencia artificial, el análisis de grandes volúmenes de datos y las tecnologías de internet de las cosas contribuyen en gran medida a diversas aplicaciones sanitarias. Las técnicas de inteligencia artificial están contribuyendo a mejorar los sistemas basados tradicionalmente en el ser humano y a garantizar que la exactitud de la predicción y el diagnóstico mejore continuamente. El desarrollo de modelos sanitarios fiables y precisos es cada vez más posible con la ayuda de las tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. La inteligencia artificial tiene el poder de resolver muchos problemas complejos en la imagen médica y es una tecnología que ayudará a diseñar el futuro de muchos sistemas sanitarios.

Este libro editado destaca y aborda diversos problemas en la imagen médica y proporciona soluciones viables utilizando herramientas de inteligencia artificial y big data. Este libro analiza técnicas, algoritmos y herramientas que ayudan a construir y desarrollar prácticas de investigación, plataformas y aplicaciones en informática de imágenes médicas.

Se analizan la mejora de las imágenes médicas, el análisis de macrodatos y los modelos de inteligencia artificial en relación con aplicaciones para la detección del cáncer, el autismo, las alergias y la diabetes. También se explora el diseño y desarrollo de herramientas de realidad virtual e internet de las cosas médicas para trastornos de salud mental.

Este libro es una lectura adecuada para investigadores y científicos, tanto del mundo académico como de la industria, que trabajen en informática e ingeniería, aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y tecnologías sanitarias. También puede ser de interés para profesionales afines, como profesionales sanitarios, administradores, diseñadores y desarrolladores.