Inferencia estadística a partir de datos de alta dimensión

Título original:

Statistical Inference from High Dimensional Data

Contenido del libro:

- Los problemas del mundo real pueden ser muy dimensionales, complejos y ruidosos - Más datos no implica más información - Diferentes enfoques tratan la llamada maldición de la dimensionalidad para reducir la información irrelevante - Un proceso con información multidimensional no es necesariamente fácil de interpretar ni de procesar - En algunas aplicaciones del mundo real, el número de elementos de una clase es claramente inferior al de la otra.

Los modelos tienden a asumir que la importancia del análisis pertenece a la clase mayoritaria y esto no suele ser la verdad - El análisis de enfermedades complejas como el cáncer se centran en datos ómicos de más de una dimensión - La creciente cantidad de datos gracias a la reducción de costes de los experimentos de alto rendimiento abre una nueva era para los enfoques integradores basados en datos - Los enfoques basados en la entropía son de interés para reducir la dimensionalidad de los datos de alta dimensión.