Título original:
Bayesian Inference: Statistical and Probabilistic Mathematics
Contenido del libro:
La rama de la inferencia estadística que emplea los principios del teorema de Bayes para actualizar la probabilidad de una hipótesis se conoce como inferencia bayesiana. Entre las técnicas y métodos estudiados en esta disciplina se incluyen las cadenas de Markov, los métodos de Monte Carlo, la estimación bayesiana, los modelos jerárquicos, la teoría de la decisión y las pruebas de hipótesis.
La inferencia bayesiana encuentra amplias aplicaciones en diversos campos, como la inteligencia artificial, la seguridad del correo electrónico, el análisis genético y la jurimetría. También se utiliza en áreas relacionadas con la filogenia, el análisis de metilación, la cinética química y las predicciones bursátiles. Los avances en este campo han sido rápidos y sus aplicaciones se están abriendo camino en múltiples sectores.
Desde las teorías hasta la investigación y las aplicaciones prácticas, en este libro se han incluido estudios de casos relacionados con todos los temas contemporáneos de relevancia en este campo. Su objetivo es equipar a estudiantes y expertos con los temas avanzados y los próximos conceptos en este campo.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781639870707 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa dura |
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