Incrustación de distorsión mínima

Título original:

Minimum-Distortion Embedding

Contenido del libro:

Las incrustaciones proporcionan representaciones numéricas concretas de elementos que, de otro modo, serían abstractos, para su uso en tareas posteriores. Por ejemplo, un biólogo podría buscar subfamilias de células relacionadas agrupando vectores de incrustación asociados a células individuales, mientras que un profesional del aprendizaje automático podría utilizar representaciones vectoriales de palabras como características para una tarea de clasificación.

En esta monografía, los autores presentan un marco general para la incrustación fiel, denominado incrustación de distorsión mínima (MDE), que generaliza los casos comunes en los que las similitudes entre elementos se describen mediante pesos o distancias. El marco MDE es sencillo pero general. Incluye una amplia variedad de métodos de incrustación específicos, como la incrustación espectral, el análisis de componentes principales, el escalado multidimensional, los problemas de distancia euclidiana, etc.

Los autores ofrecen una descripción detallada del problema de incrustación de distorsión mínima y describen la teoría en la que se basa la creación de soluciones para todos los aspectos. También describen detalladamente algoritmos para calcular incrustaciones de distorsión mínima.

Por último, dan ejemplos de cómo resolver aproximadamente muchos problemas de MDE con conjuntos de datos reales, como imágenes, redes de coautoría, demografía de condados de Estados Unidos, genética de poblaciones y transcriptomas de ARNm de una sola célula. Un paquete de software de código abierto, PyMDE, facilita a los profesionales la experimentación con diferentes incrustaciones a través de diferentes opciones de funciones de distorsión y conjuntos de restricciones.

La teoría y las técnicas descritas e ilustradas en este libro serán de interés para los investigadores y profesionales que trabajan en sistemas modernos que buscan adoptar la inteligencia artificial de vanguardia.