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Engineering Uncertainty and Risk Analysis: A Balanced Approach to Probability, Statistics, Stochastic Modeling, and Stochastic Differential Equations.
Una cobertura integrada de probabilidad, estadística, simulación Monte Carlo, estadística inferencial, diseño de experimentos, fiabilidad de sistemas, ajuste de datos aleatorios a modelos, análisis de varianza, procesos estocásticos y ecuaciones diferenciales estocásticas para ingenieros y científicos. El autor presenta por primera vez una introducción al amplio campo del análisis de incertidumbre en ingeniería aplicada en una cobertura completa y amigable.
Cada concepto se ilustra con varios ejemplos de relevancia en aplicaciones de ingeniería (sin cartas, bolas de colores o dados):
⬤ 478 páginas.
177 ejemplos resueltos.
147 problemas propuestos.
174 ilustraciones, 69 programas informáticos cortos.
Y 51 tablas de datos y estadísticas.
⬤ Presentación clara de los conceptos. Ejemplos prácticos de ingeniería. Sin cartas, sin dados, sin bolas de colores.
⬤ Prepara al lector para los problemas actuales de análisis, modelado y diseño de ingeniería bajo incertidumbre.
⬤ Esta edición incluye nuevos avances de investigación en ecuaciones estocásticas no lineales.
Métodos sencillos para resolver y graficar problemas de valores límite en varias dimensiones.
⬤ Tratamiento integrado de probabilidad, estadística y modelización estocástica.
⬤ Incluye simulaciones numéricas (Monte Carlo) y modelización analítica.
⬤ Introducción intuitiva y gráfica a los procesos estocásticos.
⬤ Introducción práctica a las ecuaciones diferenciales estocásticas aplicadas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)