Imputación flexible de datos perdidos, segunda edición

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Título original:

Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition

Contenido del libro:

Los datos que faltan plantean problemas en el análisis de datos de la vida real. Las soluciones ad hoc sencillas, como la eliminación o la imputación media, sólo funcionan en condiciones muy restrictivas, que a menudo no se cumplen en la práctica. La imputación múltiple sustituye cada valor perdido por múltiples valores plausibles. La variabilidad entre estas sustituciones refleja nuestra ignorancia del valor verdadero (pero ausente). A continuación, cada uno de los conjuntos de datos completados se analiza mediante métodos estándar y los resultados se agrupan para obtener estimaciones insesgadas con intervalos de confianza correctos. La imputación múltiple es un enfoque general que también inspira soluciones novedosas a problemas antiguos reformulando la tarea en cuestión como un problema de datos ausentes.

Esta es la segunda edición de un popular libro sobre imputación múltiple, centrado en explicar la aplicación de los métodos mediante ejemplos detallados y trabajados con el paquete MICE desarrollado por el autor. Esta nueva edición incorpora los últimos avances en este campo en rápida evolución.

Este libro de probada eficacia evita en la medida de lo posible los detalles matemáticos y técnicos: las fórmulas van acompañadas de enunciados verbales que explican la fórmula en términos accesibles. El libro agudiza la intuición del lector sobre cómo pensar en los datos que faltan, y proporciona todas las herramientas necesarias para ejecutar un análisis cuantitativo bien fundamentado en presencia de datos que faltan.