Puntuación:
El libro ha recibido elogios por su enfoque práctico de la teledetección y los SIG, ya que ofrece una introducción exhaustiva y las mejores prácticas que colman las lagunas de los textos tradicionales. Sin embargo, se critica que se centre sobre todo en ArcGIS y se echa en falta una mayor cobertura de alternativas de código abierto como QGIS y GRASS.
Ventajas:⬤ Extremadamente útil y fácil de leer
⬤ llena lagunas de conocimiento en teledetección
⬤ proporciona consejos prácticos y mejores prácticas
⬤ combina teoría con estudios de casos
⬤ una gran introducción para el uso de imágenes satelitales y no satelitales en SIG.
Se centra principalmente en ArcGIS con mención limitada de QGIS y GRASS, lo que puede no satisfacer a todos los usuarios.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Imagery and GIS: Best Practices for Extracting Information from Imagery
Las imágenes y los SIG, trabajando juntos, amplían nuestra perspectiva para que podamos percibir y comprender mejor La Ciencia del Dónde(TM).
Hoy en día, la mayoría de los mapas incluyen imágenes en forma de fotos aéreas, imágenes por satélite, imágenes térmicas, modelos digitales de elevación y mapas escaneados. Imagery and GIS: Best Practices for Extracting Information from Imagery muestra cómo las imágenes pueden integrarse con éxito en los mapas y análisis de los SIG. En esta referencia esencial, descubrirá cómo las imágenes aportan valor a los SIG y cómo los SIG pueden utilizarse para obtener valor de las imágenes. A través de estudios de casos y explicaciones detalladas, aprenderá a seleccionar las imágenes «adecuadas», a analizarlas, a gestionar y servir eficientemente conjuntos de datos de imágenes y a extraer información precisa de ellas. La experiencia de los autores, que han trabajado juntos en numerosas aplicaciones de teledetección y SIG para la investigación, la docencia y la explotación, dota al libro tanto de las últimas innovaciones como de consejos de eficacia probada.
Aplique las mejores prácticas encontradas en Imagery and GIS para obtener el máximo valor de las imágenes en sus propios proyectos SIG.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)