Imagen médica e informática sanitaria

Título original:

Medical Imaging and Health Informatics

Contenido del libro:

Este libro explora el estado actual de los métodos basados en IA para el diagnóstico robusto y de alto rendimiento de enfermedades y la segmentación de órganos en el procesamiento de imágenes médicas. En vista de ello, se han presentado sistemas de diagnóstico asistido por ordenador con el objetivo de reforzar el diagnóstico por imagen y ayudar en la toma de decisiones sobre el tratamiento. Las técnicas avanzadas de IA, DL y ML contribuyen al diagnóstico y la predicción de las enfermedades. Nos dirigimos hacia el rápido crecimiento de esta tecnología en la vida cotidiana de los clínicos, con la introducción de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático que hace que cada paciente sea único y conduce a la radiología hacia el paradigma del enfoque interdisciplinario y la asistencia sanitaria precisa.

El libro explora las fronteras de la informática sanitaria, introduciendo tecnología punta y marcos teóricos. Destaca la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y los enfoques de aprendizaje automático se utilizan para abordar teorías y modalidades desafiantes en el campo de las imágenes médicas. También cubre una evaluación en profundidad de la investigación y la literatura contemporáneas, describiendo una serie de técnicas de aprendizaje extensivo para imágenes médicas. Además, el libro analiza varias estrategias de monitorización de la salud y atención al paciente. Abarca la detección de COVID 19 basada en IoT, la segmentación automática del hígado, la predicción de la salud cardiaca, el cáncer de pulmón y de mama, la detección de fracturas óseas, la predicción de la tasa de incidencia del dengue y la segmentación del parásito de la malaria.

El libro es un recurso excelente para impartir un curso de posgrado sobre inteligencia artificial en la atención sanitaria. Este libro es utilizado por investigadores interdisciplinarios para conocer los avances actuales. Además de su uso académico, este libro podría ser utilizado por profesionales de la industria que deseen emplear técnicas de IA para analizar enfermedades. Proporciona suficientes detalles sobre los algoritmos más avanzados que abordan diversos dominios biomédicos, por lo que podría ser utilizado por profesionales de la industria que deseen utilizar técnicas de IA para analizar enfermedades. Las instituciones médicas utilizan este libro como guía de estudio y proporcionan conocimientos a los profesionales de la salud sobre cómo los enfoques avanzados y potentes de la IA pueden ayudar en la predicción y el diagnóstico de enfermedades.

Este libro ofrece una descripción exhaustiva de la investigación y el desarrollo más avanzados en el campo del procesamiento de imágenes médicas y la informática sanitaria, así como su aplicación en el sector sanitario, centrándose en diversos paradigmas de innovación en el conocimiento de sistemas y la inteligencia que pueden aplicarse para ofrecer soluciones realistas a diversos problemas relacionados con la salud en la sociedad.

Este libro explorará los múltiples aspectos de la imagen médica y la informática sanitaria, así como su aplicación a los retos biomédicos y sanitarios del mundo real. Consistirá en una colección de inteligencia artificial de vanguardia y otros enfoques asociados para aplicaciones sanitarias y biomédicas. El libro será una colección diversa de los últimos avances en diversos enfoques de inteligencia artificial, y estará orientado a los retos a los que se enfrentan las instituciones sanitarias y los hospitales en términos de detección precoz de enfermedades, procesamiento de datos, seguimiento de la atención sanitaria y pronóstico de enfermedades.

La informática médica y sanitaria es un subcampo de la ciencia y la ingeniería que aplica la informática a la medicina e incluye el estudio del diseño, desarrollo y aplicación de innovaciones computacionales para mejorar la atención sanitaria. El ámbito de la salud presenta una amplia gama de retos que pueden abordarse mediante enfoques computacionales. La inteligencia artificial y las tecnologías asociadas son cada vez más comunes en la sociedad y a menudo se utilizan en la asistencia sanitaria. Los algoritmos de aprendizaje profundo ofrecen ahora una opción prometedora para la detección automatizada de enfermedades con gran precisión. El análisis de datos clínicos mediante algoritmos de aprendizaje profundo permite a los médicos detectar antes las enfermedades y tratar a los pacientes con mayor eficacia. Se exploran enfoques como algoritmos de aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales, técnicas de procesamiento de imágenes, etc. Estas tecnologías tienen el potencial de transformar muchos aspectos de la atención al paciente, la detección de enfermedades, la progresión de enfermedades y las organizaciones farmacéuticas.

Este libro aborda una amplia gama de aplicaciones, metodologías, algoritmos, plataformas y herramientas de segmentación, clasificación, registro y análisis asistido por ordenador de imágenes. El volumen ofrece una perspectiva holística del aspecto aplicado de la IA en la atención sanitaria a través de estudios de casos y aplicaciones innovadoras. También describe cómo el procesamiento de imágenes, el aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje profundo pueden aplicarse para el diagnóstico médico de varios escenarios de salud específicos, como Covid-19, cáncer de pulmón, enfermedades cardiovasculares, cáncer de mama, tumor hepático, fractura ósea, etc. También destaca cuestiones y preocupaciones significativas en la IA para la atención sanitaria junto con otras áreas aliadas como IoT e informática médica, para construir un foro multidisciplinar global.