Identificación del cáncer de pulmón mediante el análisis del aliento exhalado utilizando productos químicos basados en nanomateriales

Identificación del cáncer de pulmón mediante el análisis del aliento exhalado utilizando productos químicos basados en nanomateriales (Zeenat Khatoon)

Título original:

Lung Cancer Identification by the Analysis of Exhaled Breath Using Nanomaterial Based Chemical

Contenido del libro:

El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo, y su diagnóstico precoz es crucial para un tratamiento eficaz. El análisis del aliento exhalado es un método no invasivo prometedor para la detección precoz del cáncer de pulmón. El análisis de compuestos orgánicos volátiles (COV) en el aliento exhalado puede proporcionar información valiosa sobre la presencia de biomarcadores del cáncer.

Los sensores químicos basados en nanomateriales han surgido como una solución potencial para la detección precisa de COV en el aliento exhalado. Estos sensores pueden detectar COV con gran sensibilidad y selectividad, y su pequeño tamaño y bajo consumo de energía los hacen adecuados para el diagnóstico en el punto de atención.

La combinación de sensores químicos basados en nanomateriales con algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial puede mejorar la precisión y fiabilidad del diagnóstico del cáncer de pulmón. Estos algoritmos pueden identificar patrones en los datos de COV característicos del cáncer de pulmón, lo que permite mejorar la precisión del diagnóstico y personalizar las opciones de tratamiento.

En general, el uso de sensores químicos basados en nanomateriales para el análisis del aliento exhalado ofrece un enfoque prometedor para la detección precoz del cáncer de pulmón. Este enfoque tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico del cáncer y mejorar los resultados de los pacientes a través de la medicina de precisión.

Otros datos del libro:

ISBN:9783666629631
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.10.17 08:50 (GMT+2)