IA para el descubrimiento científico

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Título original:

AI for Scientific Discovery

Contenido del libro:

AI for Scientific Discovery ofrece una introducción accesible a las amplias aplicaciones de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la investigación y el descubrimiento científicos en todas las disciplinas científicas. Las tecnologías de IA contribuyen al descubrimiento científico de múltiples maneras.

Apoyan la gestión y síntesis de la literatura, permitiendo integrar y acceder fácilmente a la riqueza de lo que ya se ha descubierto y sobre lo que ya se ha informado. Desempeñan un papel central en el análisis y la interpretación de datos en el contexto de lo que se denomina «ciencia de datos». La IA también está contribuyendo a combatir la crisis de reproducibilidad de la investigación científica, al apuntalar el proceso de descubrimiento con normas y conductos basados en la IA y apoyar la gestión de datos y recursos de conocimiento a gran escala para que puedan compartirse e integrarse y servir de «ecosistema de conocimiento» de fondo en el que puedan integrarse los nuevos descubrimientos.

Sin embargo, la IA tiene sus limitaciones y sus resultados pueden ser sesgados y confusos, por lo que no debe confiarse ciegamente en ella. La última generación de tecnologías de IA híbridas y «humanas» tiene como objetivo lograr un equilibrio entre las aportaciones y percepciones humanas y la capacidad de cálculo e inferencia estadística a gran escala que ofrecen las tecnologías de IA.