IA Generativa con LangChain: Construya grandes aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con Python, ChatGPT y otros LLMs

Opiniones de los lectores

El libro 'Generative AI with LangChain', de Auffarth, ofrece una exploración exhaustiva de los modelos lingüísticos y el marco LangChain. Sirve tanto de guía práctica para el desarrollo de aplicaciones LLM como de visión conceptual de las tecnologías implicadas. Aunque ofrece valiosas ideas y ejemplos prácticos, muchos usuarios han señalado problemas con el código obsoleto, la necesidad de investigación adicional y la falta de explicación de algunas partes. En general, es bien recibido por su enfoque estructurado y su profundidad, pero hay fallos significativos en la implementación que le restan utilidad.

⬤ Cobertura completa de conceptos LLM y aplicaciones LangChain
⬤ ejemplos prácticos que son valiosos para el aprendizaje práctico
⬤ explicaciones claras adecuadas tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados
⬤ discute una variedad de modelos más allá de sólo OpenAI
⬤ aborda cuestiones de implementación del mundo real
⬤ proporciona un buen conocimiento básico.

⬤ Muchos ejemplos de código no funcionan si no se solucionan los problemas
⬤ algunos capítulos requieren una investigación adicional significativa para su comprensión
⬤ los primeros capítulos son muy apreciados, pero los capítulos posteriores carecen de claridad sobre los nuevos conceptos
⬤ algunos lectores encuentran que el diseño y la organización son deficientes
⬤ el libro carece de color en las versiones impresas
⬤ podría quedar obsoleto rápidamente debido a la rápida evolución del marco LangChain.

(basado en 30 opiniones de lectores)

Título original:

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs

Contenido del libro:

Familiarícese con el marco LangChain desde la teoría hasta la implementación y desarrolle aplicaciones listas para la producción.

Ejemplos de código actualizados periódicamente en GitHub para mantenerse al día de los últimos avances en LangChain.

La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito. Características principales Aprenda a aprovechar las capacidades de los LLM y a sortear sus debilidades inherentes Adéntrese en el reino de los LLM con LangChain y explore en profundidad sus fundamentos, dimensiones éticas y desafíos de aplicación Mejore en el uso de los modelos ChatGPT y GPT, desde la heurística y la formación hasta la implementación escalable, lo que le permitirá transformar las ideas en realidad Descripción del libro

ChatGPT y los modelos GPT de OpenAI han supuesto una revolución no sólo en la forma en que escribimos e investigamos, sino también en cómo podemos procesar la información. Este libro analiza el funcionamiento, las capacidades y las limitaciones de los LLM subyacentes a los sistemas de chat, incluidos ChatGPT y Bard. También demuestra, en una serie de ejemplos prácticos, cómo utilizar el marco LangChain para construir aplicaciones LLM listas para producción y con capacidad de respuesta para tareas que van desde la atención al cliente hasta la asistencia en el desarrollo de software y el análisis de datos, ilustrando la amplia utilidad de los LLM en aplicaciones del mundo real.

Desbloquee todo el potencial de los LLM en sus proyectos mientras navega a través de la orientación sobre el ajuste fino, la ingeniería rápida y las mejores prácticas para el despliegue y la supervisión en entornos de producción. Ya sea que esté creando herramientas de escritura creativa, desarrollando sofisticados chatbots o elaborando ayudas de desarrollo de software de vanguardia, este libro será su hoja de ruta para dominar el poder transformador de la IA generativa con confianza y creatividad. Lo que aprenderá Comprender los LLM, sus fortalezas y limitaciones Comprender los fundamentos de la IA generativa y las tendencias de la industria Crear aplicaciones LLM con LangChain como sistemas de respuesta a preguntas y chatbots Comprender los modelos de transformadores y los mecanismos de atención Automatizar el análisis y la visualización de datos utilizando pandas y Python Comprender la ingeniería de avisos para mejorar el rendimiento Ajustar los LLM y conocer las herramientas para liberar su poder Desplegar LLM como un servicio con LangChain y aplicar estrategias de evaluación Interactuar de forma privada con documentos utilizando LLM de código abierto para evitar fugas de datos A quién va dirigido este libro

El libro está dirigido a desarrolladores, investigadores y cualquier persona interesada en aprender más sobre los LLM. Tanto si eres un principiante como un desarrollador con experiencia, este libro te servirá como un valioso recurso si quieres sacar el máximo partido de los LLM y buscas mantenerte a la vanguardia en el campo de los LLM y LangChain.

Un conocimiento básico de Python es un prerrequisito, mientras que alguna exposición previa al aprendizaje automático le ayudará a seguirlo más fácilmente. Tabla de Contenidos ¿Qué es la IA Generativa? LangChain para Aplicaciones LLM Introducción a LangChain Creación de Asistentes Capaces Creación de un Chatbot como ChatGPT Desarrollo de Software con IA Generativa LLMs para Ciencia de Datos Personalización de LLMs y sus Resultados IA Generativa en Producción El Futuro de los Modelos Generativos