Herramientas Python para científicos: Una introducción al uso de Anaconda, Jupyterlab y las bibliotecas científicas de Python

Opiniones de los lectores

Este libro es un recurso valioso para quienes deseen aprender Python para el análisis y el trabajo científico. Es apreciado por su claridad y la cobertura exhaustiva de temas esenciales, aunque puede no ser adecuado para aquellos que buscan una exploración en profundidad del lenguaje. Sirve tanto de guía para principiantes como de referencia útil para usuarios experimentados.

El libro es claro y fácil de entender, transmite con eficacia la información esencial, es útil para los principiantes que están aprendiendo Python para el análisis y proporciona información útil sobre las bibliotecas de visualización. También incluye secciones detalladas que pueden beneficiar tanto a los usuarios nuevos como a los experimentados.

Algunas secciones, especialmente las que se centran en la configuración del entorno, pueden resultar demasiado detalladas o interminables para el lector más experimentado. Puede que no sea adecuado para quienes busquen una inmersión en profundidad en el propio lenguaje de programación Python.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, Jupyterlab, and Python's Scientific Libraries

Contenido del libro:

Una introducción al lenguaje de programación Python y a sus herramientas más populares para científicos, ingenieros, estudiantes y cualquiera que desee utilizar Python para la investigación, las simulaciones y la colaboración.

Python Tools for Scientists le presentará las herramientas de Python que puede utilizar en su investigación científica, incluyendo Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab y numerosas bibliotecas de Python. Aprenderá a utilizar Python para tareas como la creación de visualizaciones, la representación de información geoespacial, la simulación de eventos naturales y la manipulación de datos numéricos.

Una vez que haya construido un entorno de programación óptimo con Anaconda, aprenderá a organizar sus proyectos y a utilizar intérpretes, editores de texto, cuadernos y entornos de desarrollo para trabajar con su código. Siguiendo la rápida introducción a Python del libro, recorrerás una serie de herramientas científicas y bibliotecas como scikit-learn y seaborn que puedes utilizar para manipular y visualizar tus datos, o analizarlos con algoritmos de aprendizaje automático.

También aprenderás a:

⬤ Crear proyectos aislados en entornos virtuales, construir cuadernos interactivos, probar código en la consola Qt y utilizar las funciones de desarrollo interactivo de Spyder.

⬤ Utilizar los tipos de datos incorporados de Python, escribir funciones y clases personalizadas, y documentar su código.

⬤ Representar datos con las bibliotecas esenciales NumPy, Matplotlib y pandas.

⬤ Utilice las bibliotecas de trazado de Python como Plotly, HoloViews y Datashader para manejar grandes conjuntos de datos y crear visualizaciones en 3D.

Independientemente de su campo científico, Python Tools for Scientists le mostrará cómo elegir las mejores herramientas para satisfacer sus necesidades de investigación y análisis computacional.