Herramientas para el ciclo de vida de un almacén de datos

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio como guía completa para comprender y aplicar los conceptos de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. Muchos usuarios aprecian la profundidad de los conocimientos que proporciona, incluyendo valiosas ideas, orientación práctica y una presentación clara de los conceptos del ciclo de vida. Sin embargo, algunos usuarios han observado problemas con la versión Kindle, en particular en relación con el formato de las notas a pie de página y la falta de números de página, lo que puede dificultar la navegación y la comprensión del material.

⬤ Cobertura completa y detallada de los conceptos de data warehousing
⬤ orientación práctica con aplicaciones en el mundo real
⬤ bien considerado por los profesionales como una referencia esencial
⬤ valiosas recomendaciones a través de notas en el texto
⬤ estilo de escritura accesible
⬤ bueno tanto para principiantes como para profesionales experimentados.

⬤ Problemas de formato en la versión Kindle, en particular con las notas a pie de página que interrumpen el flujo de lectura
⬤ la falta de números de página en la versión Kindle complica la referencia para el trabajo del curso
⬤ algunos conceptos pueden parecer demasiado teóricos o anticuados en comparación con las prácticas de la industria.

(basado en 57 opiniones de lectores)

Título original:

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit

Contenido del libro:

Una actualización exhaustiva del estándar del sector para el diseño, desarrollo e implantación de almacenes de datos y sistemas de inteligencia empresarial.

El mundo del almacenamiento de datos ha cambiado notablemente desde la publicación de la primera edición de The Data Warehouse Lifecycle Toolkit en 1998. En ese tiempo, el sector de los almacenes de datos ha alcanzado su plena madurez y aceptación, el hardware y el software han realizado avances asombrosos, y las técnicas promovidas en la primera edición de este libro han sido adoptadas por casi todos los proveedores y profesionales de almacenes de datos. Además, el término «inteligencia empresarial» surgió para reflejar la misión del almacén de datos: extraer los datos de los sistemas fuente, limpiarlos y entregarlos para añadir valor a la empresa.

Ralph Kimball y sus colegas han perfeccionado el conjunto original de métodos y técnicas del ciclo de vida basándose en su experiencia en consultoría y formación. Los autores entienden de primera mano que un sistema de almacenamiento de datos/inteligencia empresarial (DW/BI) necesita cambiar tan rápido como evoluciona la organización que lo rodea. Para ello, le guiarán a través de los pasos detallados de diseño, desarrollo e implantación de un sistema DW/BI. Aprenderá a crear sistemas adaptables que proporcionen datos y análisis a los usuarios empresariales para que puedan tomar mejores decisiones empresariales.