Herramientas geoespaciales

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas mixtas de los usuarios, algunos lo elogian como una referencia completa para las utilidades GDAL/OGR, mientras que otros lo critican por carecer de contenido original y ser una mera reimpresión de la documentación en línea.

⬤ Proporciona una visión completa y explicaciones detalladas de las herramientas de línea de comandos GDAL/OGR, incluyendo ejemplos prácticos
⬤ sirve como un gran manual de referencia para los profesionales de los SIG
⬤ ayuda a los usuarios a comprender e integrar las herramientas espaciales en los flujos de trabajo
⬤ contenido bien organizado.

Algunos usuarios opinan que ofrece información obsoleta, es una mera copia de la documentación en línea, carece de ejemplos completos y no aborda los problemas de instalación.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Geospatial Power Tools

Contenido del libro:

Conviértase en una superestrella de la gestión de datos con las herramientas de la Geospatial Data Abstraction Library (GDAL).

Este libro es una guía de referencia para encontrar rápidamente la sintaxis correcta y ejemplos de uso de todos los comandos GDAL/OGR. Utilizada en la mayoría de las aplicaciones geoespaciales de código abierto, así como en las principales aplicaciones SIG propietarias, GDAL es la biblioteca de acceso a datos espaciales por excelencia.

GDAL incluye varias potentes utilidades de línea de comandos, como herramientas para examinar, convertir, transformar, construir y analizar datos ráster y vectoriales. El libro incluye nuevos contenidos que complementan la documentación de GDAL, que constituye el resto del libro. Busque un concepto de flujo de trabajo como «Traducir vectores» y encontrará rápidamente ejemplos diseñados para ponerle en marcha de inmediato.

Las versiones digitales del libro están totalmente enlazadas con marcadores entre temas y nombres de comandos, lo que facilita más que nunca el paso de un ejemplo a una documentación más detallada. Este libro le ayudará a mejorar sus conocimientos y le permitirá enfrentarse con confianza a futuros retos de gestión de datos ráster y vectoriales.