Herramientas de aprendizaje profundo para predecir los movimientos bursátiles

Título original:

Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements

Contenido del libro:

HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO para PREDECIR MOVIMIENTOS BURSÁTILES

El libro ofrece una visión completa de la investigación y los avances actuales en el campo de los modelos de aprendizaje profundo para la previsión bursátil en el mundo desarrollado y en vías de desarrollo.

El libro se adentra en el ámbito del aprendizaje profundo y abarca los retos, las oportunidades y la transformación del análisis bursátil. El aprendizaje profundo ayuda a prever las tendencias del mercado con mayor precisión. Con los avances en el aprendizaje profundo, evolucionan nuevas oportunidades en estilos, herramientas y técnicas que abarcan perspectivas basadas en datos con teorías y aplicaciones prácticas. Aprenda a diseñar, entrenar y aplicar modelos predictivos con una rigurosa atención al detalle. Este libro ofrece habilidades de pensamiento crítico y el cultivo de enfoques perspicaces para el análisis de mercado.

El libro: detalla el desarrollo de un modelo de conjunto para la predicción del mercado de valores, combinando la memoria a largo plazo y la media móvil autorregresiva integrada; explica la rápida expansión de las tecnologías de computación cuántica en los sistemas financieros; ofrece una visión general de las técnicas de aprendizaje profundo para la predicción de las tendencias del mercado de valores y examina su eficacia en diferentes marcos temporales y condiciones de mercado; explora las aplicaciones e implicaciones de varios modelos de causalidad, volatilidad y cointegración en los mercados de valores, ofreciendo ideas a los inversores y responsables políticos.

Público

El libro está dirigido a un amplio público de investigadores en tecnología financiera, ingeniería de software financiero, inteligencia artificial, inversores profesionales del mercado, instituciones de inversión y empresas de gestión de activos.