Head First Data Analysis: Guía del estudiante para grandes cifras, estadísticas y buenas decisiones

Puntuación:   (4,2 de 5)

Head First Data Analysis: Guía del estudiante para grandes cifras, estadísticas y buenas decisiones (Michael Milton)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha sido bien acogido como una excelente introducción al análisis de datos, especialmente beneficiosa para los principiantes. Adopta un formato fácil de usar, utilizando elementos visuales y contenidos atractivos para facilitar la comprensión. Sin embargo, se han detectado problemas relacionados con la calidad de la impresión, la encuadernación y un contenido demasiado simplista para los usuarios avanzados.

Ventajas:

1) Formato fácil de usar y visualmente atractivo. 2) Ideal para principiantes y principiantes en el análisis de datos. 3) Cubre una gama de herramientas como Excel y R. 4) Redacción comprensible que ayuda a comprender conceptos rápidamente. 5) Fomenta el aprendizaje impulsado por la curiosidad mediante la presentación de problemas.

Desventajas:

1) Mala calidad de la encuadernación en algunos ejemplares, lo que hace que se caigan las páginas. 2) Errores tipográficos y falta de datos en varias áreas. 3) Algunos encontraron el contenido demasiado simplista para sus necesidades. 4) Problemas de formato con las versiones de libros electrónicos, especialmente en dispositivos Kindle. 5) Ritmo lento y contenido «superficial» que puede desviar la atención de los puntos clave del aprendizaje.

(basado en 59 opiniones de lectores)

Título original:

Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions

Contenido del libro:

Hoy en día, la interpretación de datos es un factor crítico para la toma de decisiones en empresas y organizaciones. Si su trabajo le exige gestionar y analizar todo tipo de datos, recurra a Head First Data Analysis, donde aprenderá rápidamente a recopilar y organizar datos, separar las distracciones de la verdad, encontrar patrones significativos, extraer conclusiones, predecir el futuro y presentar sus hallazgos a otras personas.

Tanto si eres un desarrollador de productos que investiga la viabilidad en el mercado de un nuevo producto o servicio, un director de marketing que evalúa o predice la eficacia de una campaña, un vendedor que necesita datos para respaldar las presentaciones de productos, o un empresario solitario responsable de todas estas funciones intensivas en datos y más, el enfoque único de Head First Data Analysis es, con diferencia, la forma más eficaz de aprender lo que necesitas saber para convertir datos sin procesar en una herramienta empresarial vital.

Aprenderá a:

⬤ Determinar qué fuentes de datos utilizar para recopilar información.

⬤ Evaluar la calidad de los datos y distinguir la señal del ruido.

⬤ Construir modelos de datos básicos para iluminar patrones y asimilar nueva información en los modelos.

⬤ Manejar información ambigua.

⬤ Diseñar experimentos para probar hipótesis y extraer conclusiones.

⬤ Utilice la segmentación para organizar sus datos dentro de grupos de mercado discretos.

⬤ Visualizar distribuciones de datos para revelar nuevas relaciones y persuadir a otros.

⬤ Predecir el futuro con modelos de muestreo y probabilidad.

⬤ Limpiar los datos para hacerlos útiles.

⬤ Comunicar los resultados de su análisis a su audiencia.

Utilizando las últimas investigaciones en ciencia cognitiva y teoría del aprendizaje para crear una experiencia de aprendizaje multisensorial, Head First Data Analysis utiliza un formato visualmente rico diseñado para la forma en que funciona tu cerebro, no un enfoque de texto pesado que te pone a dormir.

Otros datos del libro:

ISBN:9780596153939
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)