Haskell Data Analysis Cookbook

Opiniones de los lectores

The Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, ofrece una visión práctica del análisis de datos con Haskell, pero su eficacia varía en función de la familiaridad del lector con el lenguaje. Mientras que algunos lectores lo encuentran accesible y útil como referencia, otros critican su falta de profundidad y profesionalidad.

⬤ Formato accesible con muchos ejemplos y explicaciones.
⬤ Práctico y práctico, con muchos algoritmos útiles para el análisis de datos.
⬤ Incluye fragmentos de código que se pueden probar directamente, con recursos adicionales disponibles en GitHub.
⬤ El estilo de los libros de cocina ayuda con tareas específicas relacionadas con el análisis de datos.

⬤ No cubre las implementaciones de algoritmos en detalle, principalmente apunta a bibliotecas existentes.
⬤ Contiene algunos errores tipográficos que pueden causar confusión.
⬤ No es adecuado para principiantes totales en Haskell; requiere una comprensión básica del lenguaje.
⬤ Algunas críticas sobre el formato y la presentación del libro.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Contenido del libro:

Recetas paso a paso repletas de ejemplos prácticos de código y atractivos ejemplos demuestran Haskell en la práctica y, a continuación, los conceptos que hay detrás del código.

Este libro muestra a los desarrolladores y analistas funcionales cómo aprovechar sus conocimientos existentes de Haskell específicamente para el análisis de datos de alta calidad. Se presupone un buen conocimiento de los conjuntos de datos y de la programación funcional.