Hands-On Graph Analytics with Neo4j: Realice técnicas de procesamiento y visualización de gráficos utilizando datos conectados en toda su empresa

Opiniones de los lectores

El libro proporciona una introducción completa a Neo4j, cubriendo teoría, aplicaciones prácticas y una introducción al análisis de gráficos adecuada tanto para principiantes como para usuarios experimentados. Aunque destaca en la teoría y los ejemplos prácticos, algunos usuarios encontraron que algunas secciones carecían de información actualizada y ejemplos.

El libro ofrece una sólida introducción a Neo4j con buenos ejemplos y explicaciones claras, cubre una amplia gama de temas que incluyen datos de grafos, configuración de Neo4j, lenguaje de consulta Cypher, algoritmos de grafos y técnicas de aprendizaje automático. Incluye ideas prácticas para desplegar análisis de grafos en aplicaciones y es adecuado tanto para usuarios nuevos como experimentados.

Algunas secciones pueden desviarse con temas no relacionados, y ciertas áreas, en particular los algoritmos de grafos y las aplicaciones de aprendizaje automático, podrían beneficiarse de ejemplos y casos de uso más específicos. Además, hay ejemplos obsoletos y falta de recursos que requieren una actualización.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Graph Analytics with Neo4j: Perform graph processing and visualization techniques using connected data across your enterprise

Contenido del libro:

Descubra cómo utilizar Neo4j para identificar relaciones dentro de conjuntos de datos de grafos complejos y de gran tamaño utilizando modelado de grafos, algoritmos de grafos y aprendizaje automático.

Características principales

⬤ Póngase en marcha con el análisis de gráficos con la ayuda de ejemplos reales.

⬤ Explore varios casos de uso, como la detección de fraudes, la búsqueda basada en gráficos y los sistemas de recomendación.

⬤ Conozca la biblioteca Graph Data Science con la ayuda de ejemplos y utilice Neo4j en la nube para escalar aplicaciones de forma eficaz.

Descripción del libro

Neo4j es una base de datos de grafos que incluye plugins para ejecutar algoritmos de grafos complejos.

El libro comienza con una introducción a los fundamentos del análisis de grafos, el lenguaje de consulta Cypher y los componentes de la arquitectura de grafos, y le ayuda a comprender por qué las empresas han comenzado a adoptar el análisis de grafos en sus organizaciones. Descubrirá cómo implementar los algoritmos y técnicas de Neo4j y explorará varios métodos de análisis de gráficos para revelar relaciones complejas en sus datos. Podrá implementar el análisis de grafos en distintos ámbitos, como la detección de fraudes, la búsqueda basada en grafos, los sistemas de recomendación, las redes sociales y la gestión de datos. También aprenderá a almacenar datos en bases de datos de grafos y a extraer información valiosa de ellos. A medida que se familiarice con las técnicas, descubrirá el aprendizaje automático de grafos para abordar retos simples y complejos utilizando Neo4j. También comprenderás cómo utilizar datos de grafos en un modelo de aprendizaje automático para realizar predicciones basadas en tus datos. Por último, aprenderás a estructurar una aplicación web para producción utilizando Neo4j.

Al final de este libro, no sólo serás capaz de aprovechar el poder de los gráficos para manejar una amplia gama de áreas problemáticas, sino que también habrás aprendido a utilizar Neo4j de manera eficiente para identificar relaciones complejas en tus datos.

Lo que aprenderás

⬤ Llegar a ser bien versado con Neo4j bloques de construcción de base de datos de gráficos, nodos y relaciones.

⬤ Descubrir cómo crear, actualizar y eliminar nodos y relaciones utilizando Cypher querying.

⬤ Utilizar gráficos para mejorar la búsqueda web y recomendaciones.

⬤ Comprender algoritmos de grafos como pathfinding, búsqueda espacial, centralidad y detección de comunidades.

⬤ Descubrir diferentes pasos para integrar grafos en un proceso normal de aprendizaje automático.

⬤ Formular un problema de predicción de enlaces en el contexto del aprendizaje automático.

⬤ Implementar algoritmos de incrustación de grafos, como DeepWalk, y utilizarlos en los grafos de Neo4j.

A quién va dirigido este libro

Este libro está dirigido a analistas de datos, analistas de negocio, analistas de grafos y desarrolladores de bases de datos que deseen almacenar y procesar datos de grafos para revelar información clave. Este libro también será de interés para los científicos de datos que deseen crear aplicaciones de gráficos inteligentes para diferentes dominios. Se requiere cierta experiencia con Neo4j.