Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS (Análisis geoespacial práctico con R y QGIS): Guía para principiantes sobre manipulación, gestión y análisis de datos espaciales con R y QGIS 3.2.2

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro indican que, aunque es informativo para los aspirantes a analistas geoespaciales y cubre una amplia selección de temas relevantes, adolece de importantes inconvenientes relacionados con un contenido obsoleto y una mala calidad de presentación.

El libro ofrece una visión completa de los temas relacionados con el análisis geoespacial, lo que lo convierte en una buena opción para quienes deseen desarrollar una carrera en este campo. Contiene valiosas explicaciones y ejemplos que pueden ayudar a comprender el proceso general de realización de análisis geoespaciales.

El libro está anticuado, ya que muchas de las funciones y paquetes analizados están obsoletos, lo que genera confusión entre los lectores. No hay actualizaciones en la página de GitHub que lo acompaña, y no se han abordado las respuestas a las cuestiones planteadas por los usuarios. Además, la calidad del libro impreso es pobre, con imágenes en escala de grises que dificultan la comprensión del contenido visual relacionado con QGIS y R. Algunos contenidos también pueden estar disponibles a un menor costo en la literatura japonesa.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

Contenido del libro:

Ejemplos prácticos con proyectos reales en SIG, Teledetección, Gestión y Análisis de Datos Geoespaciales utilizando el lenguaje de programación R.

Características principales

⬤ Comprender los fundamentos de R y QGIS para trabajar con datos SIG y de teledetección.

⬤ Aprender a gestionar, manipular y analizar datos espaciales utilizando R y QGIS.

⬤ Aplicar algoritmos de aprendizaje automático a datos geoespaciales utilizando R y QGIS.

Descripción del libro

Gestionar datos espaciales siempre ha sido un reto y cada vez es más complejo a medida que aumenta el tamaño de los datos. Los datos espaciales son en realidad big data y se necesitan diferentes herramientas y técnicas para modelarlos y crear diferentes flujos de trabajo. R y QGIS tienen potentes funciones que pueden facilitar este trabajo.

Este libro es su compañero para aplicar algoritmos de aprendizaje automático sobre datos SIG y de teledetección. Comenzará por comprender la naturaleza de los datos espaciales e instalar R y QGIS. A continuación, aprenderá a utilizar diferentes paquetes de R para importar, exportar y visualizar datos, antes de hacer lo mismo en QGIS. Se incluyen capturas de pantalla para facilitar su comprensión.

A continuación, aprenderás sobre diferentes aspectos de la gestión y el análisis de datos espaciales, antes de sumergirte en temas avanzados. Crearás potentes visualizaciones de datos utilizando ggplot2, ggmap, raster y otros paquetes de R. Aprenderás a utilizar QGIS 3. 2. 2 para visualizar y gestionar (crear, editar y formatear) datos espaciales. También se cubren diferentes tipos de análisis espacial utilizando R. Por último, trabajarás con datos de deslizamientos de tierra de Bangladesh para crear un mapa de susceptibilidad a los deslizamientos de tierra utilizando diferentes algoritmos de aprendizaje automático.

Con la lectura de este libro, pasará de ser un principiante a un usuario intermedio de SIG y datos de teledetección en muy poco tiempo.

Lo que aprenderá

⬤ Instalar R y QGIS.

⬤ Familiarizarse con los fundamentos de la programación en R y QGIS.

⬤ Visualizar datos cuantitativos y cualitativos para crear mapas.

⬤ Conocer los fundamentos de los datos raster y cómo utilizarlos en R y QGIS.

⬤ Realizar tareas de geoprocesamiento y automatizarlas utilizando el modelador gráfico de QGIS.

⬤ Aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático sobre datos satelitales para mapeo y predicción de susceptibilidad a deslizamientos.