Puntuación:
El libro es un recurso muy bien recibido para aprender estructuras de datos y algoritmos en Python, especialmente elogiado por su claridad y enfoque práctico. Está dirigido principalmente a programadores principiantes e intermedios, y presenta conceptos complejos en un formato fácil de digerir con ejemplos prácticos. Aunque el libro cubre una amplia gama de temas relevantes y se considera atractivo y perspicaz, algunos usuarios mencionaron que podría no satisfacer plenamente las necesidades de los principiantes o de aquellos que buscan temas avanzados sin mayor profundidad.
Ventajas:⬤ Simplifica temas complejos, haciéndolos fáciles de entender.
⬤ Contiene ejemplos claros y diagramas para facilitar la comprensión.
⬤ Cobertura exhaustiva de estructuras de datos y algoritmos esenciales.
⬤ Estilo de escritura atractivo que mantiene a los lectores interesados.
⬤ Adecuado para programadores principiantes e intermedios que buscan reforzar sus conocimientos.
⬤ Ofrece aplicaciones prácticas que son útiles para la preparación del trabajo.
⬤ Puede no ser ideal para aquellos que son completamente nuevos en la programación o en Python.
⬤ Algunos usuarios consideraron que le faltaba profundidad en ciertos temas avanzados y proyectos del mundo real.
⬤ Se notó la ausencia de algunas características específicas de Python como generadores y decoradores, que podrían mejorar las discusiones sobre eficiencia.
(basado en 22 opiniones de lectores)
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python - Third Edition
Entender cómo la implementación de diferentes estructuras de datos y algoritmos de forma inteligente puede hacer que su código Python y aplicaciones más mantenible y eficiente.
Características principales:
⬤ Explore implementaciones funcionales y reactivas de estructuras de datos tradicionales y avanzadas.
⬤ Aplicar una amplia gama de algoritmos en su código Python.
⬤ Implemente las habilidades que ha aprendido para maximizar el rendimiento de sus aplicaciones.
Descripción del libro
Elegir la estructura de datos adecuada es fundamental para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las aplicaciones. Esta nueva edición de Hands-On Data Structures and Algorithms with Python ampliará su comprensión de las estructuras clave, incluyendo pilas, colas y listas, y también le mostrará cómo aplicar colas de prioridad y pilas en las aplicaciones. Aprenderá a analizar y comparar algoritmos de Python, y a comprender qué algoritmos deben utilizarse para un problema basándose en el tiempo de ejecución y la complejidad computacional. También adquirirá confianza para organizar su código de forma manejable, coherente y escalable, lo que aumentará su productividad como desarrollador de Python.
Al final de este libro de Python, serás capaz de manipular las estructuras de datos y algoritmos más importantes para almacenar, organizar y acceder a los datos de forma más eficiente en tus aplicaciones.
Lo que aprenderá:
⬤ Comprender estructuras de datos y algoritmos comunes usando ejemplos, diagramas y ejercicios.
⬤ Explorar cómo las estructuras más complejas, tales como colas de prioridad y montones, pueden beneficiar a su código.
⬤ Implementar algoritmos de búsqueda, ordenación y selección en secuencias de números y cadenas.
⬤ Adquirir confianza con algoritmos clave de comparación de cadenas.
⬤ Comprender los paradigmas algorítmicos y aplicar técnicas de programación dinámica.
⬤ Utilizar la notación asintótica para analizar el rendimiento del algoritmo con respecto a las complejidades de tiempo y espacio.
⬤ Escribir código potente y robusto utilizando las últimas características de Python.
A quién va dirigido este libro:
Este libro es para desarrolladores y programadores que estén interesados en aprender sobre estructuras de datos y algoritmos en Python para escribir programas complejos y flexibles. Se esperan conocimientos básicos de programación en Python.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)