Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments (Manual de investigación sobre el análisis de imágenes basado en el aprendizaje profundo en entornos con y sin restricciones)

Título original:

Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments

Contenido del libro:

Los recientes avances en técnicas de imagen y análisis de imágenes han ampliado los horizontes de sus aplicaciones en diversos ámbitos. El análisis de imágenes se ha convertido en una técnica influyente en el análisis de imágenes médicas, el reconocimiento óptico de caracteres, la geología y la teledetección, entre otros.

Sin embargo, el análisis de imágenes en entornos restringidos y no restringidos requiere una representación eficiente de los datos y modelos complejos para una interpretación y clasificación precisas de los datos. Los métodos de aprendizaje profundo, con su arquitectura jerárquica/multicapa, permiten a los sistemas aprender modelos matemáticos complejos para proporcionar un rendimiento mejorado en la tarea requerida.

The Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments proporciona un examen crítico de los últimos avances, desarrollos, métodos, sistemas, enfoques futuristas y algoritmos para el análisis de imágenes y aborda sus desafíos. Destacando conceptos, métodos y herramientas que incluyen redes neuronales convolucionales, mejora de bordes, segmentación de imágenes, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes, el libro es una obra de referencia esencial y completa para ingenieros, académicos, investigadores y estudiantes.