Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction
Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction presenta las tecnologías fundamentales de la minería de big data móvil (MDM), métodos avanzados de IA y aplicaciones de nivel superior, ayudando a los lectores a comprender de forma exhaustiva la MDM con un enfoque ascendente. El libro explica cómo preprocesar los macrodatos móviles, visualizar la movilidad urbana, simular y predecir el comportamiento humano en los desplazamientos y evaluar las características de la movilidad urbana y su adecuación como condiciones y limitaciones en los sistemas de transporte, gestión de emergencias y desarrollo sostenible.
El libro presenta cómo diseñar plataformas MDM que se adapten al entorno de movilidad en evolución y a los nuevos tipos de transporte y usuarios. Esta útil guía proporciona una base sobre cómo simular y predecir datos de movilidad. Tras un capítulo de teoría introductoria, el libro aborda temas cruciales como el análisis de patrones de movilidad a largo plazo, los generadores de datos de movilidad, la inferencia de información sobre usuarios, la predicción de densidad de población basada en Grid, etc.
El libro concluye con un capítulo sobre análisis de datos de movilidad basados en grafos. La información contenida en esta obra es crucial para que investigadores, ingenieros, operadores, administradores de empresas y responsables políticos de campos afines comprendan de forma exhaustiva la estructura y las limitaciones de los infrasistemas de las tecnologías actuales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)