Habilidades empresariales para científicos de datos: Orientación práctica en seis temas clave

Opiniones de los lectores

El libro «Business Skills for Data Scientists» (Habilidades empresariales para científicos de datos), del Dr. David Stephenson, subraya la importancia de las habilidades empresariales junto con los conocimientos técnicos para los científicos de datos. Proporciona consejos prácticos sobre cómo desenvolverse en la vida empresarial y mejorar las relaciones profesionales, lo que beneficia no sólo a los científicos de datos, sino también a las personas que desempeñan diversas funciones empresariales.

⬤ Lecciones prácticas y aplicables a todos los profesionales de la empresa.
⬤ Se centra en las habilidades sociales esenciales para el éxito profesional.
⬤ Se basa en la experiencia personal del autor y en la investigación del comportamiento organizacional.
⬤ Ofrece valiosas ideas para desenvolverse en la vida empresarial, por lo que resulta especialmente útil para los recién llegados a la ciencia de datos.

Algunos lectores recibieron el libro en malas condiciones físicas, lo que afectó a su experiencia general.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Business Skills for Data Scientists: Practical Guidance in Six Key Topics

Contenido del libro:

Este libro explica las habilidades empresariales fundamentales que necesitará para ofrecer valor empresarial y hacer crecer su carrera como analista o científico de datos. Basándose en las mejores prácticas, investigaciones publicadas, estudios de casos y anécdotas personales de dos décadas de experiencia en el sector, David Stephenson presenta una visión práctica y concisa de las habilidades fundamentales relacionadas con la empresa, los colegas, la narración de historias, las expectativas, los resultados y las carreras profesionales, haciendo hincapié en cómo cada tema se relaciona con su posición única como profesional de análisis dentro de una corporación más grande.

De la introducción:

"Los seis temas de este libro -empresa, colegas, comunicación (narración de historias), expectativas, resultados y carreras profesionales- se tratan en seis secciones. Se presentan más o menos en el orden en que los necesitarás a lo largo de tu carrera, con las habilidades de liderazgo de proyectos más adelante en el libro. El último tema, las carreras profesionales, será relevante en todas las etapas de tu carrera, incluso cuando busques tu primer trabajo como científico de datos.

La primera sección, empresa, le ayudará a trabajar dentro de una organización más grande. En el capítulo uno se analiza cómo ven las organizaciones en general a los científicos de datos, por qué los contratan y qué esperan de ellos. Este capítulo comienza a explicar cómo usted, como científico de datos, puede producir valor empresarial, un tema que se desarrolla con más detalle en el capítulo diez. El capítulo dos describe cómo relacionarse con los diversos individuos de su organización. Al comprender cómo difieren los objetivos y valores de los distintos roles y funciones, estará mejor preparado para ofrecerles resultados valiosos.

La segunda sección, colegas, trata de los retos interpersonales que suelen plantear problemas importantes a los científicos de datos: malentendidos culturales, negociación de desacuerdos y política de oficina. Los científicos de datos más jóvenes suelen percibir estos temas como menos importantes, hasta el día en que de repente les parecen extremadamente importantes.

La tercera sección, storytelling, abarca principios y métodos clave para las presentaciones orales y visuales. Esta sección describe cómo aclarar el mensaje, algo fácil en principio pero difícil en la práctica, y cómo producir diapositivas, gráficos y tablas claros. Se profundiza en técnicas para despejar y centrar la atención, aprovechando principios como la Gestalt y el procesamiento preatentivo. Los dos capítulos de esta sección son quizás los más inmediatamente relevantes para los científicos de datos y les proporcionarán algunas victorias muy rápidas, como he visto en las respuestas de mis participantes en la formación.

La cuarta sección, expectativas, abarca técnicas para establecer expectativas, poner en marcha un proyecto y mantener la confianza de las partes interesadas. En concreto, explico cómo crear consenso al principio de un proyecto y cómo evitar el error común de esforzarse por crear una solución que nadie quiere utilizar.

La quinta sección, resultados, presenta principios, técnicas y casos prácticos relacionados con la selección de los proyectos de ciencia de datos más beneficiosos. A continuación, se describen conceptos y marcos que le ayudarán a llevar esos proyectos a buen puerto, a pesar de las expectativas cambiantes y la falta de claridad tan frecuentes en los proyectos de ciencia de datos.

La sexta y última sección, carreras profesionales, aborda las preguntas que a menudo me hacen los científicos de datos, como por ejemplo cómo elegir entre oportunidades laborales, cómo reforzar tu CV e incluso si empezar a trabajar de forma independiente como científico de datos autónomo".