Habilidades Analíticas para IA y Ciencia de Datos: Construyendo habilidades para una empresa impulsada por la IA

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Habilidades Analíticas para IA y Ciencia de Datos: Construyendo habilidades para una empresa impulsada por la IA (Daniel Vaughan)

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Título original:

Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an Ai-Driven Enterprise

Contenido del libro:

Aunque varias empresas líderes del mercado han transformado con éxito sus modelos de negocio siguiendo caminos impulsados por los datos y la IA, la gran mayoría aún no ha cosechado los beneficios. ¿Cómo pueden sus unidades de negocio y análisis obtener una ventaja competitiva aprovechando todo el potencial de esta revolución predictiva? Esta guía práctica presenta un método integral de eficacia probada para ayudarle a traducir las decisiones empresariales en soluciones prescriptivas manejables utilizando los datos y la IA como insumos fundamentales.

El autor, Daniel Vaughan, muestra a los científicos de datos, analistas y demás personas interesadas en utilizar la IA para transformar sus empresas no sólo cómo formular las preguntas adecuadas, sino también cómo generar valor utilizando las tecnologías modernas de IA y los principios de toma de decisiones. Explorará varios casos de uso comunes a muchas empresas, con ejemplos que puede aplicar cuando trabaje para resolver sus propios problemas.

⬤ Desglosar las decisiones empresariales en etapas que pueden abordarse utilizando diferentes habilidades de la caja de herramientas analíticas.

⬤ Identificar y aceptar la incertidumbre en la toma de decisiones y protegerse de los sesgos humanos más comunes.

⬤ Adaptar las decisiones óptimas a los distintos clientes utilizando métodos y tecnologías predictivos y prescriptivos.

⬤ Plantear preguntas de negocio que generen un alto valor a través de la IA y las tecnologías basadas en datos.

Otros datos del libro:

ISBN:9781492060949
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2020
Número de páginas:275

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)