Guía práctica para la mejora de la calidad de los datos

Opiniones de los lectores

El libro de David Loshin, «The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement», es muy apreciado por su amplia cobertura de conceptos, procesos y consejos prácticos sobre la calidad de los datos. Muchos críticos aprecian el carácter exhaustivo y la profundidad del contenido, y citan su valor tanto para los profesionales como para los directivos que buscan mejorar la calidad de los datos en sus organizaciones. Aunque el libro es reconocido como un recurso útil lleno de plantillas y orientación, algunos lectores lo encuentran denso y difícil de navegar debido a su tono académico y estructura.

Cobertura exhaustiva de los temas de calidad de datos, consejos prácticos y plantillas, contenido bien organizado para los profesionales, ideas valiosas para las perspectivas de negocio y de TI, orientación clara sobre la implementación de programas de calidad de datos, conecta la calidad de datos con la gobernanza y la gestión.

Denso y difícil de leer a veces, puede ser demasiado académico para algunos públicos, largo y podría ser más conciso, la organización del contenido puede ser confusa, puede requerir un conocimiento previo significativo para comprender plenamente.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement

Contenido del libro:

La Guía del profesional para la mejora de la calidad de los datos ofrece una visión completa de la calidad de los datos para empresas y TI, que abarca a las personas, los procesos y la tecnología. Comparte los fundamentos para comprender el impacto de la mala calidad de los datos y guía a profesionales y directivos por igual en la socialización, el patrocinio, la planificación y el establecimiento de un programa de calidad de datos.

Demuestra cómo instituir y ejecutar un programa de calidad de datos, desde las primeras ideas y justificaciones hasta el mantenimiento y las métricas continuas. Incluye un análisis en profundidad del uso de herramientas de calidad de datos, como plantillas de casos empresariales y herramientas de análisis, elaboración de informes y planificación estratégica.

Este libro está recomendado para profesionales de la gestión de datos, como analistas de bases de datos, analistas de información, administradores de datos, arquitectos de datos, arquitectos empresariales, ingenieros de almacenes de datos y analistas de sistemas, así como para sus responsables.