Puntuación:
El libro es un libro de texto diseñado para estudiantes que necesitan una comprensión rigurosa de la probabilidad. Combina presentaciones concisas de la teoría de la medida con ejemplos prácticos, lo que hace más accesibles los conceptos complejos. Sin embargo, muchos lectores lo encuentran bastante desafiante y no es adecuado para principiantes.
Ventajas:Hace exactamente lo que pretende, proporcionando un enfoque riguroso de la probabilidad para los no especialistas en matemáticas.
Desventajas:Presentación clara y concisa de la teoría de medidas en el capítulo 2, que ayuda a comprender temas avanzados de probabilidad.
(basado en 10 opiniones de lectores)
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Este libro surgió a partir de un curso de un semestre impartido durante muchos años a un público mixto de estudiantes de posgrado y licenciatura que no han tenido el lujo de tomar un curso de teoría de la medida.
El núcleo del libro abarca los temas básicos de la independencia, el condicionamiento, las martingalas, la convergencia en la distribución y las transformadas de Fourier. Además, hay numerosas secciones que tratan temas tradicionalmente considerados más avanzados, como el acoplamiento y la aproximación fuerte KMT, la valoración de opciones mediante la medida martingala equivalente y la desigualdad isoperimétrica para procesos gaussianos.
El libro no es sólo una presentación de la teoría matemática, sino también una discusión de por qué esa teoría adopta su forma actual. Será un punto de partida seguro para cualquiera que necesite invocar argumentos probabilísticos rigurosos y entender lo que significan.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)