Guía del desarrollador de Amazon SageMaker

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Título original:

Amazon SageMaker Developer Guide

Contenido del libro:

Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático totalmente administrado. Con Amazon SageMaker, los científicos de datos y los desarrolladores pueden crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente en un entorno hospedado listo para la producción.

Proporciona una instancia de cuaderno de creación Jupyter integrada para facilitar el acceso a sus fuentes de datos para la exploración y el análisis, por lo que no tiene que administrar servidores. También proporciona algoritmos comunes de aprendizaje automático que están optimizados para ejecutarse eficientemente contra datos extremadamente grandes en un entorno distribuido. Gracias a la compatibilidad nativa con algoritmos y marcos de trabajo propios, Amazon SageMaker ofrece opciones flexibles de capacitación distribuida que se ajustan a sus flujos de trabajo específicos.

Implemente un modelo en un entorno seguro y escalable lanzándolo con un solo clic desde la consola de Amazon SageMaker. La capacitación y el hospedaje se facturan por minutos de uso, sin cuotas mínimas ni compromisos por adelantado.