Guía de referencia completa de programación Julia 1.0

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Título original:

Julia 1.0 Programming Complete Reference Guide

Contenido del libro:

Aprenda programación dinámica con Julia para construir aplicaciones para análisis de datos, visualización, aprendizaje automático y la web Características principales Aproveche la alta velocidad y eficiencia de Julia para construir aplicaciones rápidas y eficientes Realice aprendizaje automático supervisado y no supervisado y análisis de series temporales Aborde problemas de forma concurrente y en un entorno distribuido Descripción del libro

Julia ofrece la alta productividad y facilidad de uso de Python y R con la velocidad vertiginosa de C++. Nunca ha habido un mejor momento para aprender este lenguaje, gracias a su adopción a gran escala en una amplia gama de dominios, como la tecnología financiera, la biotecnología y la inteligencia artificial (IA).

Comenzará aprendiendo a configurar una plataforma Julia en funcionamiento, antes de explorar sus diversos tipos incorporados. Esta Ruta de Aprendizaje le guiará a través de dos importantes tipos de colecciones: arrays y matrices. Se le explicará cómo funcionan las conversiones y promociones de tipos, y en capítulos posteriores estudiará cómo interactúa Julia con los sistemas operativos y otros lenguajes. También aprenderá sobre el uso de macros, lo que hace que Julia sea adecuada para la computación numérica y científica, y cómo ejecutar programas externos.

Una vez que haya comprendido los conceptos básicos, esta Ruta de aprendizaje pasa a cómo analizar el conjunto de datos Iris utilizando DataFrames. Mientras construyes un raspador web y una aplicación web, explorarás el uso de funciones, métodos y envíos múltiples. En los últimos capítulos, se adentrará en el aprendizaje automático, donde construirá un sistema de recomendación de libros.

Al final de esta Ruta de Aprendizaje, usted estará bien versado con Julia y tendrá las habilidades que necesita para aprovechar su alta velocidad y eficiencia para sus aplicaciones.

Esta Ruta de Aprendizaje incluye contenido de los siguientes productos Packt: Julia 1. 0 Programming - Second Edition de Ivo Balbaert Julia Programming Projects de Adrian Salceanu Qué aprenderá Cree sus propios tipos para ampliar el sistema de tipos incorporado Visualice sus datos en Julia con paquetes de trazado Explore el uso de macros incorporadas para pruebas y depuración Integre Julia con otros lenguajes como C, Python y MATLAB Analice y manipule conjuntos de datos utilizando Julia y DataFrames Desarrolle y ejecute una aplicación web utilizando Julia y el paquete HTTP Construya un sistema de recomendación utilizando aprendizaje automático supervisado A quién va dirigido este libro.

Si usted es un estadístico o científico de datos que quiere un curso rápido en el lenguaje de programación Julia, mientras que la construcción de aplicaciones de grandes datos, este itinerario de aprendizaje es para usted. Conocimientos básicos de matemáticas y programación son imprescindibles. Tabla de Contenidos Instalación de la Plataforma Julia Variables, Tipos y Operaciones Funciones Flujo de Control Tipos de Colección Más sobre Tipos, Métodos y Módulos Metaprogramación en Julia E/S, Redes y Computación Paralela Ejecución de Programas Externos La Librería Estándar y Paquetes Creación de Nuestra Primera Aplicación Julia Configuración del Juego Wiki Construcción del Rastreador Web del Juego Wiki Adición de una Interfaz Web para el Juego Wiki Implementación de Sistemas de Recomendación con Julia Aprendizaje Automático para Sistemas de Recomendación