Guía de operaciones de Kubeflow: Gestión del despliegue en la nube y en las instalaciones

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Título original:

Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment

Contenido del libro:

La construcción de modelos es una pequeña parte de la historia cuando se trata de desplegar aplicaciones de aprendizaje automático. El proceso completo implica desarrollar, orquestar, desplegar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático escalables y portátiles, un proceso que Kubeflow hace mucho más fácil. Este libro práctico muestra a los científicos de datos, ingenieros de datos y arquitectos de plataformas cómo planificar y ejecutar un proyecto Kubeflow para hacer que sus flujos de trabajo Kubernetes sean portátiles y escalables.

Los autores Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen y Austin Harris demuestran cómo esta plataforma de código abierto orquesta flujos de trabajo gestionando pipelines de aprendizaje automático. Aprenderá a planificar y ejecutar una plataforma Kubeflow que pueda soportar flujos de trabajo desde proveedores locales hasta proveedores en la nube, incluidos Google, Amazon y Microsoft.

⬤ Sumérjase en la arquitectura de Kubeflow y aprenda las mejores prácticas para utilizar la plataforma.

⬤ Comprender el proceso de planificación de su despliegue Kubeflow.

⬤ Instalar Kubeflow en un clúster Kubernetes existente.

⬤ Implementar Kubeflow en Google Cloud Platform, AWS y Azure.

⬤ Utilizar KFServing para desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático.