Guía de Business Intelligence: De la integración de datos a la analítica

Opiniones de los lectores

El libro presenta una visión global de la Inteligencia de Negocio (BI) y es apreciado por su contenido informativo, su enfoque práctico y su capacidad para atender tanto a públicos técnicos como no técnicos. Sin embargo, algunos lectores lo encontraron vago y falto de definiciones precisas, lo que lo hace menos adecuado para principiantes. Además, hay quejas de que es aburrido y no proporciona los ejemplos prometidos.

⬤ Informativo y útil tanto para principiantes como para profesionales.
⬤ Capítulos bien estructurados con un mínimo de palabrería.
⬤ Cubre una amplia gama de temas de BI y aplicaciones prácticas.
⬤ Buena relación calidad-precio en comparación con otros libros de texto.
⬤ Eficaz tanto para lectores técnicos como no técnicos.

⬤ Definiciones vagas e imprecisas que pueden confundir a los lectores, especialmente a los principiantes.
⬤ Algunas secciones se consideran demasiado simplistas o poco detalladas.
⬤ Algunos lectores consideran que la redacción es árida y aburrida.
⬤ Se afirma que faltan ejemplos o que no funcionan.
⬤ Repetición de conceptos que pueden no aportar valor.

(basado en 29 opiniones de lectores)

Título original:

Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics

Contenido del libro:

Entre los conceptos de alto nivel de la inteligencia empresarial y las instrucciones detalladas para utilizar las herramientas de los proveedores se encuentra la capa esencial, aunque poco comprendida, de la arquitectura, el diseño y el proceso. Sin estos conocimientos, el Big Data se menosprecia: los proyectos se tambalean, se retrasan y se salen del presupuesto.

Business Intelligence Guidebook: De la integración de datos a la analítica arroja luz sobre un tema a menudo descuidado, dotándole de los conocimientos necesarios para diseñar procesos sólidos de inteligencia empresarial e integración de datos. Rick Sherman, consultor en ejercicio y profesor adjunto de BI, elimina las conjeturas a la hora de crear sistemas rentables, reutilizables y esenciales para transformar los datos en bruto en información valiosa para los responsables de la toma de decisiones empresariales. Después de leer este libro, será capaz de diseñar la arquitectura general para que los sistemas de inteligencia empresarial funcionen con las aplicaciones de almacenamiento de datos e integración de datos de apoyo.

Dispondrá de la información necesaria para lanzar, desarrollar, gestionar y entregar un proyecto a tiempo y dentro del presupuesto, convirtiendo el diluvio de datos en información procesable que alimente el conocimiento empresarial. Por último, dará un impulso a su carrera demostrando un conocimiento esencial que sitúa los proyectos de BI corporativos en una vía rápida hacia el éxito.