Guía de analítica industrial: Resolución de problemas de ciencia de datos para la fabricación y el Internet de las cosas

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Título original:

Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things

Contenido del libro:

Este libro de texto describe la aplicación práctica de técnicas de ciencia de datos para resolver problemas en la fabricación y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT). La supervisión y gestión del rendimiento operativo es una actividad crucial para las organizaciones industriales y empresariales. La aparición de la informática y el almacenamiento accesibles y de bajo coste, a través de las Tecnologías Digitales Industriales (IDT) y la Industria 4. 0, ha generado un interés considerable en enfoques innovadores para hacer más con los datos.

La ciencia de datos, el análisis predictivo, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los enfoques generales para modelar, simular y visualizar sistemas industriales se han considerado a menudo temas exclusivos de laboratorios de investigación y departamentos académicos.

Este libro de texto desmonta la mística que rodea a la ciencia de datos aplicada y muestra a los lectores, mediante explicaciones de tipo tutorial y estudios de casos reales, cómo los profesionales pueden desarrollar su propia comprensión del rendimiento para lograr mejoras empresariales tangibles. Todos los ejercicios pueden completarse con herramientas de uso común, muchas de ellas de instalación y uso gratuitos.

Los lectores aprenderán a utilizar herramientas para investigar, diagnosticar, proponer y aplicar soluciones analíticas que proporcionen resultados explicables para lograr la transformación digital.