Guía completa de la pila de Big Data de código abierto

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Título original:

Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Contenido del libro:

Verá cómo se crea una pila de big data basada en Mesos y los componentes utilizados. Utilizará sistemas completos e incubados de Apache disponibles actualmente. Los componentes se introducen mediante ejemplos y se aprende cómo funcionan juntos.

En la Guía completa de la pila de big data de código abierto, el autor comienza creando una nube privada y, a continuación, instala y examina Apache Brooklyn. A continuación, utiliza cada capítulo para presentar una pieza de la pila de big data, explicando cómo obtener el software y cómo instalarlo. Se aprende con ejemplos sencillos, paso a paso y capítulo a capítulo, a medida que se crea una pila real de big data. El libro se centra en sistemas basados en Apache y comparte ejemplos detallados de almacenamiento en la nube, gestión de versiones, gestión de recursos, procesamiento, colas, marcos de trabajo, visualización de datos y mucho más.

Lo que aprenderá

⬤ Instalar una nube privada en el cluster local usando Apache cloud stack.

⬤ Fuente, instalar y configurar Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka, y Zeppelin.

⬤ Ver como Brooklyn puede ser usado para instalar Mule ESB en un cluster y Cassandra en la nube.

⬤ Instalar y utilizar DCOS para el procesamiento de big data.

⬤ Utilizar Apache Spark para el procesamiento de datos de big data stack.

A quién va dirigido este libro

Desarrolladores, arquitectos, gestores de proyectos informáticos, administradores de bases de datos y otras personas encargadas de desarrollar o dar soporte a un sistema de big data. También está dirigido a cualquier persona interesada en Hadoop o big data, y a quienes tengan problemas con el tamaño de los datos.