Grundkurs Knstliche Intelligenz: Eine Praxisorientierte Einfhrung (Introducción práctica a la inteligencia artificial)

Puntuación:   (4,5 de 5)

Grundkurs Knstliche Intelligenz: Eine Praxisorientierte Einfhrung (Introducción práctica a la inteligencia artificial) (Wolfgang Ertel)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro sobre Inteligencia Artificial ha recibido críticas dispares. Mientras que algunos lectores lo consideran informativo y bien estructurado, otros lo critican por ser demasiado breve y anticuado, sobre todo a la luz de los avances actuales en IA.

Ventajas:

El libro ofrece una buena visión general de los conceptos de inteligencia artificial y puede recomendarse a quienes tengan algunos conocimientos previos. Se considera rico en contenido y valioso para los lectores interesados en el tema.

Desventajas:

El libro es demasiado conciso, lo que dificulta su comprensión a quienes no tienen conocimientos previos. También se considera anticuado, ya que se centra en gran medida en la IA simbólica, que es menos relevante para las últimas tendencias y tecnologías en IA. Los lectores consideran que carece de profundidad y no satisface las necesidades de los entusiastas o estudiantes actuales de IA.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Grundkurs Knstliche Intelligenz: Eine Praxisorientierte Einfhrung

Contenido del libro:

Este libro presenta todas las áreas de la IA de forma compacta, fácil de entender y orientada a la aplicación. El autor no sólo conoce a fondo el campo desde el punto de vista de la investigación y la aplicación práctica, sino que también se dedica con éxito a la docencia.

Los temas abarcan desde la lógica clásica, el razonamiento con incertidumbre y el aprendizaje automático hasta aplicaciones como los sistemas de diagnóstico, los robots adaptativos y la creatividad en la IA. Se beneficiará de una visión completa de este fascinante campo de la informática, con todos los requisitos previos para una buena comprensión, aparte de conocimientos básicos de programación y algo de matemáticas. Obtendrá conocimientos profundos, por ejemplo, en relación con los métodos más importantes para representar y procesar el conocimiento y en el campo cada vez más importante del aprendizaje automático.

Sobre todo, la presentación se centra en la aplicación. Numerosos ejercicios con soluciones, así como una lista estructurada con referencias a bibliografía y recursos en Internet, permiten un autoaprendizaje eficaz y entretenido.

Otros datos del libro:

ISBN:9783658320744
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)