Grokking Deep Reinforcement Learning

Opiniones de los lectores

El libro «Grokking Deep Reinforcement Learning», de Miguel Morales, suele tener buena acogida como recurso introductorio al aprendizaje por refuerzo y al aprendizaje por refuerzo profundo. Es apreciado por sus explicaciones claras, su equilibrio entre conceptos matemáticos y código, y su atractivo estilo de redacción. Sin embargo, se enfrenta a críticas por falta de rigor, lenguaje poco claro y problemas con el formato de la versión Kindle, en particular en relación con el código y las ecuaciones matemáticas.

Buena visión general y explicaciones intuitivas de conceptos complejos de RL.

Mezcla eficaz de matemáticas y código Python.

(basado en 30 opiniones de lectores)

Contenido del libro:

Todos aprendemos a base de ensayo y error. Evitamos lo que nos causa dolor y fracaso. Adoptamos y construimos sobre las cosas que nos dan recompensa y éxito. Este patrón común es la base del aprendizaje por refuerzo profundo: la construcción de sistemas de aprendizaje automático que exploran y aprenden basándose en las respuestas del entorno.

Grokking Deep Reinforcement Learning presenta este potente enfoque de aprendizaje automático mediante ejemplos, ilustraciones, ejercicios y una enseñanza muy clara. Le encantará el ritmo perfecto de la enseñanza y el estilo de escritura inteligente y atractivo a medida que se adentra en esta impresionante exploración de los fundamentos del aprendizaje por refuerzo, técnicas eficaces de aprendizaje profundo y aplicaciones prácticas en este campo emergente.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.