Graphene Field-Effect Transistors: Advanced Bioelectronic Devices for Sensing Applications
Recurso en profundidad sobre la fabricación y el uso de transistores de efecto de campo de grafeno para dispositivos de diagnóstico en el punto de atención.
Graphene Field-Effect Transistors se centra en el diseño, la fabricación, la caracterización y las aplicaciones de los transistores de efecto de campo de grafeno, resumiendo el estado de la técnica en este campo y presentando nuevas ideas sobre futuras líneas de investigación y aplicaciones potenciales. Tras una revisión de las propiedades electrónicas únicas del grafeno y la producción de grafeno y óxido de grafeno, la parte principal del libro se dedica a la fabricación de transistores de efecto de campo de grafeno y sus aplicaciones de detección.
Graphene Field-Effect Transistors incluye información sobre:
⬤ Propiedades electrónicas del grafeno, producción de óxido de grafeno y óxido de grafeno reducido, y funcionalización del grafeno.
⬤ Fundamentos y fabricación de transistores de efecto de campo de grafeno y transistores de efecto de campo basados en nanomateriales/nanoestructuras de grafeno.
⬤ Transistores de efecto de campo de grafeno integrados con plataformas microfluídicas y transistores de efecto de campo de grafeno flexibles.
⬤ Transistores de efecto de campo de grafeno para aplicaciones de diagnóstico, biosensores de ADN e inmunosensores basados en transistores de efecto de campo de grafeno.
⬤ Transistores de efecto de campo de grafeno para la detección de moléculas cancerígenas, el registro de la actividad cerebral, la detección de bacterias y la detección del olfato y el gusto.
Esta obra, que ofrece los fundamentos de la tecnología y una visión en profundidad del uso de los transistores de efecto de campo de grafeno para fabricar dispositivos bioelectrónicos que pueden aplicarse al diagnóstico en el punto de atención, es una referencia esencial para científicos de materiales, ingenieros, médicos de laboratorio y biotecnólogos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)