Granular Video Computing: Con Rough Sets, Deep Learning y en Iot

Título original:

Granular Video Computing: With Rough Sets, Deep Learning and in Iot

Contenido del libro:

Este volumen vincula el concepto de computación granular mediante el aprendizaje profundo y la Internet de las cosas con el seguimiento de objetos para el análisis de vídeo.

Describe cómo las incertidumbres, implicadas en la tarea de procesamiento de vídeo, podrían manejarse en marcos de computación granular de teoría de conjuntos aproximados. En este volumen se abordan cuestiones como el seguimiento de objetos a partir de vídeos en situaciones limitadas, el tratamiento de la oclusión/solapamiento, la medición de la fiabilidad de los métodos de seguimiento, el reconocimiento de objetos y la interpretación lingüística en escenas de vídeo, y la predicción de eventos a partir de vídeos.

El libro también estudia formas de reducir la dependencia de los datos en el contexto del entrenamiento no supervisado (sin interacción manual/datos etiquetados/información previa). Este libro puede utilizarse tanto como libro de texto como libro de referencia para estudiantes de posgrado e investigadores en informática, ingeniería eléctrica, ciencia de sistemas, ciencia de datos y tecnología de la información, y se recomienda tanto a estudiantes como a profesionales que trabajen en visión por computador, aprendizaje automático, análisis de vídeo, análisis de imágenes, inteligencia artificial, diseño de sistemas, teoría de conjuntos rugosos, computación granular y computación blanda.