Puntuación:
El libro recibe elogios por ofrecer una buena visión general introductoria de Google Cloud Platform (GCP), lo que lo hace adecuado para gestores de proyectos y principiantes. Sin embargo, muchos críticos opinan que carece de profundidad para la implementación técnica y es demasiado verboso, con excesivo material de marketing en lugar de orientación práctica.
Ventajas:⬤ Gran recurso introductorio para GCP
⬤ redacción bien estructurada y atractiva
⬤ proporciona una buena visión general de los principales servicios de GCP
⬤ útil para principiantes, especialmente para gestores de proyectos
⬤ incluye ejercicios y ejemplos prácticos.
⬤ Demasiado centrado en el marketing con insuficientes detalles técnicos
⬤ carece de cobertura de aspectos importantes como las redes VPC
⬤ puede resultar difícil de leer debido a la jerga técnica
⬤ no se considera útil para una aplicación en profundidad.
(basado en 11 opiniones de lectores)
Google Cloud Platform in Action
Resumen
Google Cloud Platform en acción te enseña a crear y lanzar aplicaciones que escalan, aprovechando los numerosos servicios de GCP para avanzar más rápido que nunca. Aprenderá a elegir exactamente los servicios que mejor se adaptan a sus necesidades, y podrá crear aplicaciones que se ejecuten en Google Cloud Platform y arranquen más rápidamente, sufran menos desastres y requieran menos mantenimiento.
La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.
Acerca de la tecnología
Miles de desarrolladores de todo el mundo confían en Google Cloud Platform, y con razón. Con GCP, puedes alojar tus aplicaciones en la misma infraestructura que impulsa la Búsqueda, los Mapas y las demás herramientas de Google que utilizas a diario. Obtendrás una fiabilidad sólida como una roca, una increíble variedad de servicios preconfigurados y un modelo rentable de pago por lo que utilices. Este libro te ayudará a empezar.
Acerca del libro
Google Cloud Platform in Action te enseña a desplegar aplicaciones en la nube escalables en GCP. El autor e ingeniero de software de Google, JJ Geewax, será tu guía mientras pruebas de todo, desde alojar una sencilla aplicación web de WordPress hasta comandar servicios de IA basados en la nube para visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural. Por el camino, descubrirás cómo maximizar el almacenamiento de datos basado en la nube, desplegar aplicaciones sin servidor con Cloud Functions y gestionar contenedores con Kubernetes. Amplio, profundo y completo, este libro autorizado tiene todo lo que necesita.
Contenido
⬤ Las muchas variedades de almacenamiento y computación en la nube.
⬤ Cómo tomar decisiones rentables.
⬤ Ejemplos prácticos de código.
⬤ Aprendizaje automático basado en la nube.
Acerca del lector
Escrito para desarrolladores intermedios. No se requiere experiencia previa en la nube o GCP.
Sobre el autor
JJ Geewax es ingeniero de software en Google, centrado en Google Cloud Platform y el diseño de API.
Tabla de Contenidos
PARTE 1 - EMPEZANDO.
⬤ ¿Qué es la nube?
⬤ Poniéndolo a prueba: implementación de WordPress en Google Cloud.
⬤ El centro de datos en la nube.
PARTE 2 - ALMACENAMIENTO.
⬤ Cloud SQL: almacenamiento relacional gestionado.
⬤ Cloud Datastore: almacenamiento de documentos.
⬤ Cloud Spanner: SQL a gran escala.
⬤ Cloud Bigtable: datos estructurados a gran escala.
⬤ Cloud Storage: almacenamiento de objetos.
PARTE 3 - COMPUTACIÓN.
⬤ Motor de computación: máquinas virtuales.
⬤ Kubernetes Engine: clústeres Kubernetes gestionados.
⬤ App Engine: aplicaciones totalmente gestionadas.
⬤ Cloud Functions: aplicaciones sin servidor.
⬤ Cloud DNS: alojamiento de DNS gestionado.
PARTE 4 - MACHINE LEARNING.
⬤ Cloud Vision: reconocimiento de imágenes.
⬤ Cloud Natural Language: análisis de texto.
⬤ Cloud Speech: conversión de audio a texto.
⬤ Cloud Translation: traducción automática multilingüe.
⬤ Cloud Machine Learning Engine: aprendizaje automático gestionado.
PARTE 5 - PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS.
⬤ BigQuery: almacén de datos altamente escalable.
⬤ Cloud Dataflow: procesamiento de datos a gran escala.
⬤ Cloud Pub/Sub: publicación de eventos gestionada.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)