ggplot2: Gráficos elegantes para el análisis de datos

Opiniones de los lectores

El libro sirve como recurso para aprender y utilizar el paquete ggplot2 en R, ofreciendo contenidos actualizados y ejemplos prácticos. Aunque muchos usuarios lo consideran una introducción útil y un recurso de uso intermedio, los comentarios varían en cuanto a su profundidad, claridad para principiantes y organización general.

El libro presenta una redacción clara, ejemplos actualizados coherentes con la versión actual de R, una cobertura exhaustiva de las rutinas de ggplot2, ilustraciones en color e integra ejercicios para reforzar el aprendizaje. Destaca por ser una buena introducción para principiantes y una referencia útil para usuarios avanzados, permitiendo la creación de gráficos personalizables de alta calidad.

Algunos críticos consideran que el libro es difícil y críptico, especialmente para los principiantes, debido a la complejidad de los ejemplos y a la falta de explicaciones básicas. Varios han señalado problemas con códigos que no funcionan como se esperaba, así como una profundidad insuficiente en determinados temas. Hay quejas sobre la organización del contenido y la ausencia de claves de respuestas para los ejercicios, lo que dificulta el autoaprendizaje.

(basado en 47 opiniones de lectores)

Título original:

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Contenido del libro:

Esta nueva edición del libro clásico de Hadley Wickham, creador de ggplot2, destaca la compatibilidad con knitr y RStudio. ggplot2 es un paquete de visualización de datos para R que ayuda a los usuarios a crear gráficos de datos, incluidos los de varias capas, con facilidad. Con ggplot2, es fácil:

⬤ Producir gráficos atractivos, con calidad de publicación, con leyendas automáticas creadas a partir de la especificación del gráfico.

⬤ Superponer múltiples capas (puntos, líneas, mapas, mosaicos, gráficos de caja) de diferentes fuentes de datos con escalas comunes ajustadas automáticamente.

⬤ Añadir suavizadores personalizables que utilizan potentes capacidades de modelado de R, como loess, modelos lineales, modelos aditivos generalizados y regresión robusta.

⬤ Guardar cualquier gráfico ggplot2 (o parte del mismo) para su posterior modificación o reutilización.

⬤ Crear temas personalizados que capturen los requisitos de estilo de la empresa o de la revista y que se puedan aplicar fácilmente a múltiples gráficos.

⬤ Abordar un gráfico desde una perspectiva visual, pensando en cómo cada componente de los datos está representado en el gráfico final.

Este libro será útil para todos aquellos que hayan tenido problemas a la hora de mostrar datos de forma informativa y atractiva. Son necesarios algunos conocimientos básicos de R (por ejemplo, la importación de datos en R). ggplot2 es un mini-lenguaje específicamente diseñado para la producción de gráficos, y usted aprenderá todo lo que necesita en el libro. Después de leer este libro usted será capaz de producir gráficos personalizados precisamente para sus problemas, y usted encontrará que es fácil de obtener gráficos de su cabeza y en la pantalla o página.