Getting Data Science Done: Gestión de proyectos desde las ideas hasta los productos

Puntuación:   (4,2 de 5)

Getting Data Science Done: Gestión de proyectos desde las ideas hasta los productos (John Hawkins)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una valiosa visión de los aspectos prácticos de la ciencia de datos, haciendo hincapié en la importancia del planteamiento de problemas y la aplicación en el mundo real por encima de los meros detalles técnicos. Es elogiado por abordar lagunas comunes en la educación tradicional de la ciencia de datos y orientar a los profesionales sobre cómo abordar los desafíos de manera eficaz.

Ventajas:

Ofrece ideas prácticas y anécdotas, aborda los desafíos del mundo real en la ciencia de datos, hace hincapié en el planteamiento de problemas y la creatividad, es beneficioso tanto para profesionales nuevos como experimentados, fomenta el cambio de mentalidad para el éxito.

Desventajas:

Es posible que algunos lectores consideren que el enfoque en cuestiones del mundo real es menos técnico de lo esperado, lo que podría dejar fuera detalles algorítmicos más profundos que algunos usuarios avanzados podrían buscar.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Getting Data Science Done: Managing Projects From Ideas to Products

Contenido del libro:

Getting Data Science Done esboza las etapas esenciales para ejecutar con éxito proyectos de ciencia de datos.

La ciencia de datos es un campo que sintetiza la estadística, la informática y la analítica empresarial para ofrecer resultados que pueden repercutir en casi cualquier tipo de proceso u organización. La ciencia de datos es también una disciplina técnica en evolución, cuya práctica está llena de escollos y problemas potenciales para gestores, partes interesadas y profesionales. Muchas organizaciones luchan por obtener resultados consistentes con la ciencia de datos debido a una amplia gama de problemas, incluyendo las barreras del conocimiento, el encuadre del problema, el cambio organizativo y la integración con TI y la ingeniería.

Getting Data Science Done esboza las etapas esenciales para ejecutar con éxito proyectos de ciencia de datos. El libro proporciona directrices exhaustivas para ayudarle a identificar posibles problemas y, a continuación, una serie de estrategias para mitigarlos. El libro está organizado como un proceso secuencial que permite al lector trabajar a través de un proyecto desde una idea inicial hasta un producto desplegado e integrado.

Otros datos del libro:

ISBN:9781637422779
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2022
Número de páginas:240

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)